O Uso da Inteligência Artificial no Planejamento e Controle da Produção: implementação de algoritmos metaheurísticos para otimização da simulação do fluxo rodoviário em terminais intermodais de grãos
Agronegócio. Exportação de Grãos. Inteligência Artificial. Simulação. Otimização.
A crescente demanda por eficiência nos terminais multimodais de transbordo de grãos impulsiona a aplicação de simulação e otimização para minimizar gargalos operacionais. Apesar dos avanços na automação e inteligência artificial (IA), desafios persistem, como a variabilidade na chegada de veículos, a ociosidade de equipamentos e a falta de integração entre processos. Esse estudo busca preencher essa lacuna por meio do desenvolvimento de um modelo de simulação no JaamSim, acoplado a um algoritmo de otimização multiobjetivo baseado no NSGA-II (Nondominated Sorting Genetic Algorithm II). Antes da criação do modelo, foram investigados dois temas fundamentais: os desafios éticos na implementação da IA e as principais técnicas utilizadas no planejamento e controle da produção. Essa análise fornece uma base sólida para a aplicação responsável da IA no setor. O modelo desenvolvido simula as operações do terminal e permite a otimização de parâmetros operacionais, visando reduzir filas e maximizar a efici- ência. Até o momento, foram concluídas a revisão bibliográfica, a modelagem do terminal e a estruturação do algoritmo de otimização. As próximas etapas incluem a calibração dos parâmetros, a realização de testes de robustez e a validação do modelo em cenários reais. Este estudo contribui para a modernização da logística de grãos, fornecendo um referencial para a aplicação de IA e simulação na tomada de decisão operacional.