Banca de QUALIFICAÇÃO: SÉRGIO HENRIQUE DE CARVALHO PEDROSO

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: SÉRGIO HENRIQUE DE CARVALHO PEDROSO
DATA: 24/04/2025
HORA: 13:30
LOCAL: Sala de defesas
TÍTULO:

DETECÇÃO DE FRAUDES EM AUDITORIA INTERNA POR MEIO DE ALGORITMOS DE APRENDIZADO DE MÁQUINA

PALAVRAS-CHAVES:

Aprendizado de Máquina. CAATs. Auditoria. Fraudes. Anomalias.

PÁGINAS: 56
GRANDE ÁREA: Ciências Exatas e da Terra
ÁREA: Ciência da Computação
SUBÁREA: Metodologia e Técnicas da Computação
ESPECIALIDADE: Sistemas de Informação
RESUMO:

Este projeto investiga a aplicação de métodos de aprendizado de máquina para
auxiliar na identificação e auditoria de fraudes e anomalias contábeis em uma
empresa do setor logístico. Utilizando um grande volume de dados financeiros
advindos do ERP Protheus, serão desenvolvidos modelos capazes de detectar pa-
drões anômalos e irregularidades com maior precisão e eficiência em comparação
aos métodos tradicionais de auditoria, visando a escalabilidade da operação. A
pesquisa busca contribuir para a melhoria dos processos de auditoria e para a go-
vernança corporativa, oferecendo técnicas de auditoria assistidas por computador
(CAATs) que fortalecem a prevenção de fraudes. Os resultados esperados incluem
a validação dos modelos propostos num cenário real, evidenciando sua aplicabili-
dade e relevância no contexto proposto.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - WILIAN SOARES LACERDA (Membro)
Externo ao Programa - THELMA SAFADI - DES/ICET (Suplente)
Interno - DANTON DIEGO FERREIRA (Membro)
Interno - BRUNO HENRIQUE GROENNER BARBOSA (Membro)