Banca de DEFESA: WESLEY RIBEIRO DE SOUZA

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: WESLEY RIBEIRO DE SOUZA
DATA: 16/12/2025
HORA: 14:00
LOCAL: Sala de Defesas do PPGESISA
TÍTULO:

DETECÇÃO DE FERRUGEM EM FOLHAS DE CAFÉ UTILIZANDO VISÃO COMPUTACIONAL

PALAVRAS-CHAVES:

Ferrugem-do-cafeeiro, aprendizado de máquina, redes convolucionais

PÁGINAS: 65
GRANDE ÁREA: Engenharias
ÁREA: Engenharia Elétrica
SUBÁREA: Medidas Elétricas, Magnéticas e Eletrônicas; Instrumentação
ESPECIALIDADE: Instrumentação Eletrônica
RESUMO:

As doenças foliares representam um dos principais desafios fitossanitários na cafeicultura, destacando-se a ferrugem-do-cafeeiro, a cercosporiose e o bicho-mineiro, que ocasionam queda precoce das folhas, redução da área fotossintética e consequente diminuição da produtividade. Os métodos convencionais de diagnóstico, baseados em inspeção visual, apresentam limitações relacionadas à subjetividade, ao tempo de execução e à dependência de especialistas, o que compromete a eficiência no monitoramento das lavouras. Diante desse cenário, este trabalho propõe o desenvolvimento e a avaliação de modelos de classificação automática de doenças foliares do cafeeiro por meio de técnicas de visão computacional e aprendizado de máquina. São investigadas arquiteturas de redes neurais convolucionais consolidadas na literatura, como ResNet, DenseNet e EfficientNet, com o objetivo de identificar a que apresenta melhor desempenho na diferenciação entre folhas sadias e aquelas afetadas por ferrugem, cercosporiose ou bicho-mineiro. Adicionalmente, aplica-se a Análise de Componentes Principais (PCA) para redução de dimensionalidade e otimização do processamento das imagens, possibilitando a utilização de classificadores tradicionais, como SVM, Random Forest e MiniRocket. A avaliação dos modelos é conduzida por meio de métricas de desempenho, como accuracy, precision, recall e F1-score, e complementada pela análise do impacto de carbono associado ao treinamento e à inferência dos modelos, visando promover abordagens de inteligência artificial sustentáveis na agricultura digital

MEMBROS DA BANCA:
Externo à Instituição - ROGÉRIO ANTONIO SILVA - EPAMIG (Membro)
Interno - RICARDO RODRIGUES MAGALHAES (Suplente)
Externo à Instituição - MARGARETE MARIN LORDELO VOLPATO - EPAMIG (Membro)
Externo à Instituição - LUIZ DE GONZAGA FERREIRA JÚNIOR - CEFET/MG (Suplente)
Externo à Instituição - GIOVANI BERNARDES VITOR - UNIFEI - UNI (Membro)
Presidente - DANTON DIEGO FERREIRA (Membro)