MODELAGEM PREDITIVA PARA A SELEÇÃO DE ESPÉCIES NA RESTAURAÇÃO ECOLÓGICA: INTEGRAÇÃO DE VARIÁVEIS PARA OTIMIZAR A RECUPERAÇÃO DE ÁREAS DEGRADADAS
Restauração, mudanças climáticas, seleção de espécies
Diante dessa problemática, este estudo propõe o desenvolvimento de um modelo preditivo capaz de integrar variáveis ambientais, como clima, solo e disponibilidade hídrica, e dados biológicos referentes à distribuição e abundância das espécies, visando à recomendação das espécies mais adequadas para a restauração de áreas degradadas sob diferentes cenários ambientais e climáticos no espaço e no tempo. Essa abordagem visa aprimorar a precisão na escolha das espécies, diminuir as incertezas futuras e enfatizar a importância de decisões baseadas em dados na recuperação dos ecossistemas.