Detecção Automática de Eventos em Tempo Real a partir de Conteúdo Multimídia
Detecção de eventos. Conteúdo multimídia. Clusterização hierárquica incremental. Aprendizado de máquina. Redes
sociais.
O uso de redes sociais e compartilhamento de dados multimídia ocorrem em ritmo crescente na vida das pessoas e, consequentemente, a quantidade de dados que é gerada a todo momento. Essa grande quantidade de dados pode ser explorada para a geração de alguma informação útil, como a capacidade de detectar automaticamente a presença de eventos. Nos últimos anos, surgiram diferentes técnicas e trabalhos voltados à detecção de eventos em redes sociais, mais especificamente, envolvendo contexto multimídia em tempo real. Uma foto tirada pelo usuário contém informações de tempo, localidade e detalhes de contextualização presente na imagem que podem ser extraídos. Este trabalho tem como principal objetivo, investigar técnicas para identificar e detectar eventos em tempo real a partir de
fotos reportadas pelos usuários utilizando técnica de agrupamento hierárquico incremental e compará-la com outras técnicas já presentes no estado da arte.