DVNAT: a Dedicated Vehicular Network ArchiTecture against inconsistency and bad-mouthing attacks through a reputation system
VANET, sistema de reputação, Ed25519.
As VANETs (Vehicular Ad hoc Network) trouxeram mais segurança e conforto para o trânsito,
possibilitando a troca de mensagens de tráfego e conteúdos de entretenimento entre os veículos.
Entretanto, existem vários tipos de ataques conhecidos em redes veículares, que podem
trazer grandes problemas para os motoristas. Ataques de inconsistencia e conluio por badmouthing,
por exemplo, são capazes de pertubar o correto funcionamento da rede. Este trabalho
apresenta o DVNAT (Dedicated Vehicular Network ArchiTecture), que é capaz de lidar com
esses tipos de ataques em redes veiculares. Ele utilizando assinatura digital com o algoritmo
Ed25519 e um sistema de reputação centralizado com o algoritmo LETICIA (Lightweight and
EfficienT Information exChange In Ad-hoc network), que foi desenvolvido para mitigar ataques
de veículos maliciosos em VANET. Resultados de simulação mostram que o DVNAT com o
algoritmo LETICIA reduziu efetivamente a reputação do veículo malicioso contra ataques de
inconsistência, ao mesmo tempo que manteve a reputação do veículo honesto contra ataques de
conluio por bad-mouthing, quando comparado aos algoritmos ARS, BYOR, BYOR-LF e IDES.