SISTEMA RECOMENDADOR DISTRIBUÍDO REATIVO BASEADO EM AGENTES MÓVEIS
Sistemas de recomendação, Redes DTN, Filtragem Colaborativa, Descentralização
O aumento da conectividade no mundo traz cada vez mais informações ao alcance das pessoas, e o volume de dados cresceu de forma tão intensa que, sem uma maneira de filtrá-los, pode facilmente sobrecarregar um usuário. Os sistemas recomendadores foram concebidos para tratar isso, mas a maioria deles funciona de maneira centralizada, e isso levanta alguns problemas como a indisponibilidade em uma rede de baixa conectividade, questões de privacidade, segurança e robustez. Este trabalho propõe um sistema recomendador distribuído baseado em filtragem colaborativa empregando agentes móveis que circulam em uma rede DTN sendo responsáveis pela coleta de usuários de perfis compatíveis com o requerente do serviço de recomendação, retornando ao seu originador para que este possa calcular recomendações como se estivessem sendo efetuadas em um servidor central. Resultados preliminares indicam que a solução proposta foi capaz de gerar recomendações de qualidade comparáveis a de um recomendador centralizado, e que determinados protocolos de roteamento DTN podem influenciar no trânsito dos agentes móveis de maneiras distintas. Estes achados serão explorados futuramente, e a solução preliminar será refinada e complementada para melhorar ainda mais o desmpenho apresentado.