Predição da análise de cal livre em fornos de clínquer para produção de cimento utilizando aprendizado de maquina
Aprendizado de máquina, cal livre, cimento, clínquer, qualidade
A produção de cimento é um processo complexo que envolve etapas de mineração, moagem de matérias-primas e aquecimento de materiais em fornos de clinquerização. Ao longo dessa cadeia produtiva, ocorrem etapas de homogeneização e reações químicas que alteram a estrutura dos compostos para se obter um produto final conforme os padrões de qualidade exigidos por normas. Na etapa de clinquerização, um dos parâmetros cruciais a ser monitorado é o teor de cal livre, que impacta diretamente a qualidade do produto final e a eficiência do processo. No entanto, essa análise é pontual, realizada geralmente a cada duas horas, e inclui etapas de coleta, preparação da amostra e aferição em aparelhos de raio X. Diante disso, o presente trabalho tem como objetivo desenvolver um modelo preditivo para a análise de cal livre nos fornos de clínquer, utilizando técnicas de aprendizado de máquina. Foi realizada uma consulta a especialistas da área de processo e a pesquisas relacionadas ao tema para a definição das variáveis com maior impacto no valor de cal livre e seus respectivos limites que caracterizam a estabilidade na operação. Com base nisso, foi elaborada uma base de dados histórica das grandezas selecionadas, seguida de tratamento de dados. Por fim, foram aplicados modelos de aprendizado de máquina para prever o teor de cal livre, avaliando o desempenho de cada um e visando a orientar ajustes proativos no processo. Os resultados indicam que é factível a predição da cal livre, evidenciando a relevância do trabalho para a melhoria da eficiência energética da planta, redução de desperdícios, maior estabilidade na qualidade do clínquer e, consequentemente, do cimento produzido.