Aprendizado de máquina com grafos e análise de redes sociais: uma abordagem para estudo do movimento dos estudantes de medicina no Brasil
Médicos, Aprendizado de máquina, Previsões, Mobilidade de estudantes
O sistema de saúde do Brasil vem enfrentando dificuldades há décadas devido à distribuição desigual de médicos no país. Poucos estudos tentaram abordar a mobilidade dos médicos para entender quais são os fatores de decisão que determinam onde os profissionais se estabelecerão. O conhecimento sobre os padrões de circulação dos médicos no Brasil pode ser de grande valia para o governo, pois fornecerá informações que podem levar a melhores políticas de oportunidades de trabalho, bem como definir melhores locais para novas escolas médicas. Mais especificamente, é importante entender como os estudantes de medicina decidem para onde ir para a graduação, pois isso afetará a mobilidade dos profissionais no futuro. Este trabalho é parte de uma investigação de como é o fluxo de médicos no Brasil levando em consideração os dados fornecidos pelo Ministério da Saúde e outras agências de pesquisa e governamentais brasileiras. O estudo aqui proposto se utiliza de técnicas de Aprendizagem de Máquina em grafos para derivar padrões de por que e onde as pessoas vão se formar a partir de dados. Também é utilizada a Análise de Redes Sociais para avaliar os maiores fluxos de pessoas e a migração de pessoas entre as regiões.