SISTEMA INTELIGENTE PARA CORREÇÃO DE EXERCÍCIOS COM HALTERES
Internet das Coisas; Exercícios de Força; Sensores Inerciais; Aprendizado de Máquina; Comunicação sem Fio
O presente trabalho propõe o desenvolvimento de um sistema inteligente para monitoramento e correção da execução de exercícios de força com halteres instrumentados com sensores inerciais (IMUs). Diferentemente das abordagens tradicionais baseadas em dispositivos vestíveis ou em visão computacional, a solução proposta busca reduzir o desconforto do usuário e aumentar a portabilidade ao incorporar os sensores diretamente ao equipamento. O sistema é composto por um protótipo de halteres com IMU, comunicação sem fio via Bluetooth Low Energy com um aplicativo móvel e integração de algoritmos de aprendizado de máquina. O aplicativo, projetado em dois modos de operação, oferece funcionalidades complementares: no modo usuário, fornece feedback automático em tempo real sobre a qualidade da execução; no modo treinador, permite que profissionais de saúde física acompanhem a execução e rotulem repetições corretas ou incorretas, especificando o tipo de erro observado. Esse mecanismo cria um ciclo de aprendizado contínuo, fortalecendo a personalização do sistema e contornando o problema de generalização frequentemente relatado na literatura. Espera-se que o trabalho contribua com resultados técnicos, incluindo a validação de um protótipo funcional, a análise de desempenho de algoritmos aplicados ao reconhecimento e avaliação de movimentos e a integração prática em um aplicativo móvel. Do ponto de vista acadêmico, pretende-se avançar na discussão sobre instrumentação de equipamentos de treino como alternativa a soluções vestíveis, além de explorar metodologias de aprendizado personalizadas para o monitoramento de exercícios físicos.