Banca de QUALIFICAÇÃO: CARLOS EDUARDO SILVA

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: CARLOS EDUARDO SILVA
DATA: 29/11/2024
HORA: 16:00
LOCAL: Sala de Videoconferência do DCC
TÍTULO:

Avaliação de Abordagens de Classificação Hierárquica para Detecção de Discurso de Ódio na Língua Portuguesa

PALAVRAS-CHAVES:

Classificação Hierárquica, Detecção de Discurso de Ódio, Aprendizado de Máquina, Língua Portuguesa.

PÁGINAS: 28
GRANDE ÁREA: Ciências Exatas e da Terra
ÁREA: Ciência da Computação
SUBÁREA: Metodologia e Técnicas da Computação
RESUMO:

Este trabalho tem como foco a avaliação de abordagens de classificação hierárquica para a detecção de discurso de ódio em textos na língua portuguesa. O objetivo principal é comparar a eficácia de diferentes estratégias de classificação, explorando a estrutura hierárquica na identificação de nuances semânticas e relações complexas entre as classes. A detecção de discurso de ódio é um desafio crescente, especialmente em contextos online, onde a diversidade de expressões e o uso de linguagem implícita exigem modelos que possam capturar essas variações. Para isso, exploramos diferentes algoritmos de aprendizado de máquina, incluindo Máquinas de Vetores de Suporte (SVM) e Naive Bayes, aplicados tanto em uma abordagem plana quanto em uma abordagem hierárquica. A pesquisa ira investigar se a classificação hierárquica pode melhorar a precisão e a capacidade de adaptação dos modelos, levando em consideração as particularidades da língua portuguesa e o dinamismo do discurso online. O estudo compara essas abordagens, discutindo seus pontos fortes e limitações, e oferece uma análise detalhada dos resultados, com ênfase em  como a hierarquia das classes pode contribuir para uma detecção mais robusta e eficiente do discurso de ódio.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - LUIZ HENRIQUE DE CAMPOS MERSCHMANN (Membro)
Externo ao Programa - JULIO CESAR ALVES - DAC/ICET (Suplente)
Interno - DENILSON ALVES PEREIRA (Membro)
Interno - DEMOSTENES ZEGARRA RODRIGUEZ (Membro)