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Banca de QUALIFICAÇÃO: FABRÍCIO DANIEL FREITAS

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: FABRÍCIO DANIEL FREITAS
DATA: 13/02/2025
HORA: 14:00
LOCAL: DCC
TÍTULO:

PERSPECTIVAS PARA A INTEGRAÇÃO DE EDGE AI E ADAS EM SMARTPHONES: ANÁLISE DE DESEMPENHO E LIMITAÇÕES NA UTILIZAÇÃO DE ALGORITMOS DE APRENDIZADO PROFUNDO


PALAVRAS-CHAVES:

Sistemas Avançados de Assistência ao Condutor (ADAS)

Inteligência Artificial na Borda (Edge AI)

Dispositivos Móveis (Smartphones)

Aprendizagem Profunda (Deep Learning)

Processamento em Tempo Real

Análise de Desempenho


PÁGINAS: 60
GRANDE ÁREA: Ciências Exatas e da Terra
ÁREA: Ciência da Computação
RESUMO:

Os Sistemas Avançados de Assistência ao Condutor (ADAS) têm se tornado cada vez mais relevantes na indústria automotiva, visando melhorar a segurança e o conforto na condução. Paralelamente, o avanço da Inteligência artificial na Borda (Edge AI) e a evolução dos smartphones abrem novas possibilidades para a implementação de soluções ADAS em dispositivos móveis. Esta dissertação analisa o desempenho e a viabilidade de algoritmos de aprendizado profundo para ADAS em smartphones, considerando as limitações de recursos e os requisitos de processamento em tempo real. Por meio de uma revisão da literatura e análise de benchmarks, são investigadas as principais arquiteturas de redes neurais otimizadas para dispositivos móveis, MobileNet, EfficientNet e YOLO-Tiny, bem como os frameworks e ferramentas disponíveis para o desenvolvimento de Edge AI. O impacto das recentes evoluções em Sistemas em Chip (SoCs) na aceleração de IA móvel são avaliados e discutidas as técnicas de otimização essenciais para a implementação eficiente de ADAS em smartphones. Os resultados desta pesquisa fornecem insights sobre o estado atual e as perspectivas futuras da integração de ADAS em dispositivos móveis, contribuindo para o avanço da segurança veicular e da computação móvel.


MEMBROS DA BANCA:
Interno - LUIZ HENRIQUE ANDRADE CORREIA (Membro)
Externo ao Programa - DANILO ALVES DE LIMA - DAT/EENG (Membro)
Presidente - ARTHUR DE MIRANDA NETO (Membro)
Interno - ANDRE PIMENTA FREIRE (Suplente)
Notícia cadastrada em: 28/01/2025 13:44
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