SMARTPHONES COMO PLATAFORMA DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL DE BORDA PARA ASSISTÊNCIA AO CONDUTOR: ANÁLISE DE DESEMPENHO COMPUTACIONAL, TÉRMICO E ENERGÉTICO.
Sistemas Avançados de Assistência ao Condutor
Inteligência Artificial de Borda
Dispositivos Móveis
Aprendizado Profundo
Processamento em Tempo Real
Os sistemas avançados de assistência ao condutor (ADAS) tornaram-se cada vez mais relevantes na indústria automotiva, com o objetivo de melhorar a segurança e o conforto na condução. Paralelamente, o avanço da inteligência artificial de borda e a evolução dos smartphones abrem novas possibilidades para a implementação de soluções de assistência ao condutor em dispositivos móveis. Esta dissertação analisa o desempenho e a viabilidade de algoritmos de aprendizado profundo para esses sistemas, considerando as limitações de recursos e os requisitos de processamento em tempo real. Por meio de uma revisão da literatura e análise de avaliações comparativas, são investigadas arquiteturas de redes neurais otimizadas para dispositivos móveis, bem como as estruturas de desenvolvimento e ferramentas disponíveis para o desenvolvimento de Inteligência Artificial de Borda. O impacto das recentes evoluções em processadores integrados na aceleração de inteligência artificial é avaliado e discutidas as técnicas de otimização essenciais para a implementação eficiente desses sistemas. Os resultados desta pesquisa fornecem percepções sobre o estado atual e as perspectivas futuras da integração de tecnologias de assistência ao condutor em dispositivos móveis, e contribuem para o avanço da segurança veicular e da computação móvel.