COMPREENDENDO RESPOSTAS FISIOLÓGICAS E EMOCIONAIS EM AMBIENTES DE RV: UMA INVESTIGAÇÃO BASEADA NO DATASET VIRTUAL REALITY EXPERIENCES
Realidade Virtual, Respostas fisiológicas, Emoções, Biofeedback, Aprendizado
de máquina, Ambientes imersivos.
Diante do avanço das tecnologias imersivas e do crescente interesse por aplicações personalizadas
em contextos de saúde, educação e bem-estar emocional, a Realidade Virtual (RV) tem
se consolidado como uma ferramenta promissora para provocar, medir e compreender estados
afetivos humanos. Aliada à coleta de dados fisiológicos em tempo real, como frequência
cardíaca, variabilidade da frequência cardíaca (HRV) e atividade eletrodérmica (EDA), a RV
oferece um cenário rico para analisar como diferentes estímulos virtuais influenciam emoções
e reações corporais. Esta investigação utiliza o dataset Virtual Reality Experiences, composto
por sinais biométricos e autorrelatos emocionais, com o objetivo de identificar padrões de resposta
e explorar a relação entre variáveis fisiológicas e emocionais em contextos imersivos. A
abordagem metodológica inclui análise estatística e técnicas de aprendizado de máquina, com
foco na classificação e previsão de estados emocionais. Os resultados esperados visam subsidiar
o desenvolvimento de ambientes virtuais adaptativos, capazes de responder dinamicamente
ao estado do usuário, promovendo experiências mais eficazes, seguras e sensíveis ao contexto
emocional em áreas como saúde mental, reabilitação e treinamento imersivo.