UML-DAG: Diretrizes de Acessibilidade para Confecção de Textos Alternativos para Diagramas UML
Engenharia de Software; Diagramas UML; Tecnologia Assistiva; Acessibilidade
Contextualização. Representações visuais desempenham um papel essencial na aprendizagem, especialmente nas áreas STEM, como a Ciência da Computação, onde diagramas UML são amplamente utilizados para modelar sistemas de software. Contudo, a falta de acessibilidade desses recursos visuais impõe barreiras significativas para Pessoas com Deficiência Visual (PDV), comprometendo sua inclusão educacional. Tecnologias Assistivas como os textos alternativos (alt texts) têm se mostrado uma solução viável e amplamente acessível, ao permitir a descrição textual de diagramas para leitura por leitores de tela. Problema. Apesar do potencial dos alt texts, a sua eficácia depende da qualidade e clareza das descrições, que devem preservar o conteúdo técnico sem prejudicar o processo de aprendizagem. Há uma lacuna na literatura quanto à existência de diretrizes sistematizadas e validadas para a elaboração de textos alternativos eficazes aplicados a diagramas UML, o que resulta em descrições inconsistentes que dificultam a compreensão e a autonomia de estudantes com deficiência visual. Objetivo. Este trabalho tem como objetivos: (i) propor um conjunto de diretrizes para a elaboração de textos alternativos para diagramas UML, visando à acessibilidade para pessoas com deficiência visual; e (ii) avaliar a aplicabilidade e a eficácia das diretrizes propostas junto a professores e estudantes com deficiência visual. Método de pesquisa. O estudo será conduzido em três etapas principais: (i) Revisão bibliográfica para identificar os principais elementos dos diagramas UML e estratégias de acessibilidade cognitiva para PDV; (ii) Elaboração de diretrizes para confecção de alt texts com base na revisão, priorizando a organização hierárquica da informação e clareza descritiva; e (iii) Avaliação da aplicabilidade das diretrizes propostas por parte de professores de áreas que fazem uso de diagramas UML, bem como da sua eficácia, por meio de testes controlados com estudantes com deficiência visual.