Banca de DEFESA: LÚCIO VARGAS DE ALBUQUERQUE NUNES

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: LÚCIO VARGAS DE ALBUQUERQUE NUNES
DATA: 23/03/2026
HORA: 13:00
LOCAL: Sala de seminários do DCC
TÍTULO:

Otimização da montagem de elenco no futebol: Aprendizado de Máquina para redução da imprevisibilidade em contratações

PALAVRAS-CHAVES:

Futebol, Machine Learning, Elenco

PÁGINAS: 115
GRANDE ÁREA: Ciências Exatas e da Terra
ÁREA: Ciência da Computação
RESUMO:

O futebol, o esporte mais popular do mundo, é marcado por sua alta imprevisibilidade, o que dificulta a montagem de elencos, as escolhas táticas e a seleção de jogadores para cada partida. Este estudo explora o uso de técnicas de Aprendizado de Máquina (AM) e Pesquisa Operacional (PO) como ferramentas de apoio à tomada de decisão no contexto esportivo. O objetivo é desenvolver um modelo preditivo capazes de estimar o desempenho dos clubes com base em dados estatísticos individuais dos jogadores. A partir dessas previsões, são aplicados algoritmos de otimização para orientar estratégias de contratações, permitindo decisões mais eficientes e fundamentadas em dados. Essa abordagem visa reduzir a subjetividade nos processos de gestão esportiva, promovendo maior assertividade nas decisões de mercado por parte dos clubes.

MEMBROS DA BANCA:
Externo à Instituição - CRISTIANO ARBEX VALLE - UFMG (Membro)
Externo à Instituição - FERNANDA SUMIKA HOJO DE SOUZA - UFSJ (Suplente)
Interno - JULIO CESAR ALVES (Suplente)
Interno - MAYRON CESAR DE OLIVEIRA MOREIRA (Membro)
Presidente - DILSON LUCAS PEREIRA (Membro)