MONITORAMENTO DA RESTAURAÇÃO ECOLÓGICA NA MATA ATLÂNTICA COM TECNOLOGIAS INTEGRADAS E DE BAIXO CUSTO
Restauração ecológica; Mata Atlântica; Drones RGB; Sensoriamento remoto; Aprendizado de máquina.
A restauração ecológica é uma estratégia central para a conservação da biodiversidade e a resiliência ambiental da Mata Atlântica. Este trabalho adapta uma metodologia para o monitoramento de áreas em estágio inicial de restauração, articulando dados de drones RGB, imagens orbitais (Sentinel-2), aprendizado de máquina e ferramentas de código aberto (Python, QGIS, Google Earth Engine). A abordagem visa padronizar e automatizar a classificação de uso e cobertura do solo, bem como a extração de métricas estruturais da vegetação em diferentes estágios sucessionais. Os resultados poderão demonstrar a viabilidade da metodologia para áreas piloto e o potencial de aplicação em larga escala e adaptação a múltiplos contextos de restauração por meio de testes que serão desenvolvidos na pesquisa. O estudo também discutirá desafios operacionais, limitações atuais e perspectivas de aprimoramento do protocolo a partir da consolidação de novos dados temporais.