Otimização de recursos no melhoramento do tomateiro por meio da predição de híbridos não-testados
Melhoramento. Interação GxE. Modelos mistos.
A seleção de híbridos de tomate requer avaliações em múltiplos ambientes. Estes ensaios multiambientes representam grande parte dos gastos em um programa de melhoramento, o que torna relevante a busca pela otimização e, ou aplicação judiciosa de recursos por meio de métodos preditivos. O objetivo desse trabalho será predizer o desempenho de híbridos não-avaliados em ensaios multiambientes. Os dados utilizados nesse trabalho foram coletados entre os anos de 2017 a 2020 em ensaios de blocos casualizados com duas repetições pela esquipe de pesquisa da Syngenta nas principais regiões produtoras de tomate do Brasil. Ao longo dos anos foram testados 49 genótipos distintos e avaliados de acordo com produtividade (kg/planta), classificação de frutos (3A, 2A e 1A) e peso médio de fruto (kg). Para verificar a existência de variabilidade genotípica foi realizada a análise de variância de cada ensaio e para a análise da interação GxE será realizada uma análise conjunta. Para as demais análises de estimação e predição, assim como para a validação do modelo será adotada metodologia análoga a utilizada por Nuvunga (2014).