PREDIÇÃO DA INCIDÊNCIA DO DISTÚRBIO FISIOLÓGICO DO EUCALIPTO EM TERRITÓRIO BRASILEIRO
Clima, Mapeamento, Distúrbio Fisiológico, Eucalyptus, Machine Learning
O eucalipto é uma das espécies florestais de elevada importância econômica no Brasil, sendo sua biomassa lenhosa amplamente utilizada em uma variedade de indústrias, proporcionando emprego e renda. Entretanto, desde meados da década de 2000, o setor florestal enfrenta um desafio emergente: o distúrbio fisiológico do eucalipto (DFE), cujas causas ainda são desconhecidas. Estudos sugerem que este distúrbio pode estar relacionado a fatores abióticos, particularmente condições climáticas locais, incluindo eventos extremos e alterações no clima. Quando combinado com diferentes genótipos, isto pode levar a mudanças significativas na fisiologia da planta e interferir em seu desenvolvimento normal. Neste estudo, foram empregados métodos estatísticos acoplados a novas ferramentas de aprendizado de máquina para investigar a relação entre variáveis climáticas e o DFE. Isso permitiu identificar cinco variáveis fortemente associadas ao distúrbio que, quando utilizadas como variáveis explicativas em um um modelo de regressão logística, geraram 99.8% de acurácia preditiva da probabilidade de incidência do distúrbio em diferentes regiões do Brasil. Utilizando os dados históricos de ocorrência do DFE em diferentes regiões e previsões climáticas até 2060, foi possível prever que a incidência de distúrbio fisiológico diminuirá ao longo dos anos. A capacidade de prever regiões onde o distúrbio pode ou não ocorrer é uma informação valiosa para as empresas do setor florestal, permitindo uma alocação mais racional de genótipos tolerantes e suscetíveis ao DFE em plantios futuros de eucalipto no Brasil.