OTIMIZAÇÃO DE PLANOS EXPERIMENTAIS NA SELEÇÃO DE CULTIVARES DE SOJA NA REGIÃO NORTE E NORDESTE DO BRASIL
Delineamento experimental; Soja; Desbalanceamento; Eficiência de Seleção
O delineamento experimental desempenha um papel crucial no planejamento de experimentos em programas de melhoramento de plantas. Neste estudo, foram avaliados dois tipos de delineamentos em experimentos de soja: blocos aumentados balanceados e blocos aumentados desbalanceados, implementados em oito localidades nas regiões norte e nordeste do Brasil. No desenho experimental balanceado, todos os genótipos foram testados em todos os ambientes, enquanto nos desenhos experimentais desbalanceados, apenas parte dos genótipos foi testada em cada local. O layout da parcela adotado foi de 4 linhas de 4 metros, considerando úteis apenas as duas linhas centrais. A partir dos dados balanceados, foram simulados sete níveis de desbalanceamento, variando de 12,5% a 87,5%. Todos os cenários foram analisados pelo preditor BLUP, com e sem matriz de parentesco (ABLUP e IBLUP, respectivamente), estimando-se componentes de variância genética e ambiental. A eficiência dos delineamentos foi avaliada pela acurácia seletiva, correlação de Spearman e índice de coincidência de seleção. O desbalanceamento aumentou a eficiência do delineamento na alocação de recursos. A análise ABLUP foi superior à IBLUP em todos os cenários. Observou-se uma redução progressiva na acurácia seletiva, na correlação classificatória e no índice de coincidência à medida que o desbalanceamento aumentava. Cenários intermediários mostraram-se uma opção interessante para a otimização de planos experimentais, pois apresentaram baixa redução nos parâmetros avaliados e alta eficiência no uso de recursos, especialmente nas fases iniciais de um programa de melhoramento, quando há muitos genótipos e pouca disponibilidade de material genético para teste.