Índices hidráulico-energéticos como função da condutividade hidráulica do solo saturado e como parâmetros de entrada para Funções de Pedotransferência
qualidade física do solo; permeabilidade do solo; curva de retenção da água no soloNão informado
A condutividade hidráulica do solo saturado (Ks) é uma importante propriedade física que pode ser utilizada para caracterizar, interpretar e simular processos hidrológicos do solo. A análise da qualidade física do solo (QFS) geralmente se baseia nas propriedades de transferência e armazenamento de massa e energia que ocorrem nesse meio poroso. A curva de retenção de água do solo (CRAS) é uma função hidráulica amplamente utilizada e que está relacionada a QFS. Dessa forma, indicadores de QFS podem ser determinados a partir da CRAS, como distribuição de poros, capacidade de campo relativa, água disponível, porosidade drenável e os índices hidráulico-energéticos do solo. Neste trabalho, 395 CRAS’s medidas, obtidas no banco de dados UNSODA 2.0 (76%), artigos científicos da área (5%) e outras cedidas por colaboradores (19%), foram ajustadas a equação de van Genuchten (1980) e delas extraídos os índices hidráulico-energéticos objetivando verificar se eles são correlacionáveis com Ks. Os ajustes e resultados (paramétricos e não paramétricos) encontrados foram separados de acordo com as classes texturais dos solos analisados. Verificou-se a influência significativa de Ks sobre ao menos um dos índices hidráulico-energéticos absolutos (Aa e WRa) em escala numérica para o agrupamento de todas as texturas e em ambas as escalas (numérica e pF) nas texturas argilosa e siltosa. Em quatro separações texturais houve influência de Ks sobre os dois índices. Houve também influência de Ks na soma dos índices absolutos em escala pF para 5 das 6 separações texturais, obtendo-se correlação linear significativa na textura argilosa quando aplicado o log na soma dos índices absolutos. Também foi observada influência de Ks na razão dos índices WRa/AD em todas as separações feitas e Aa/ϕD em 4 das 6 separações sendo o uso desses índices recomendados para o desenvolvimento de PTFs para a predição de Ks.