PROPAGAÇÃO DE EPIDEMIAS EM REDES ESPACIAIS: COMO A PERCEPÇÃO DOS INDIVÍDUOS AFETA A DINÂMICA DO PROCESSO EPIDÊMICO
Redes Complexas. Epidemias. Teoria dos jogos.
O uso da modelagem matemático-computacional como ferramenta para resolver problemas relacionados à questões públicas como a pandemia de COVID-19 se mostrou muito eficiente e promissor. Muitos modelos epidêmicos compartimentais foram utilizados para prever e analisar o cenário pandêmico brasileiro e mundial durante os anos de 2020 a a 2022. No entanto, a modelagem de processos epidêmicos se mostrou bem mais complexa, no sentido de que é necessário tentar entender à influência das interações sociais, além de simplesmente investigar a propagação de um vírus, por exemplo. Nesse sentido, este trabalho teve o objetivo de analisar os efeitos de como a percepção de risco do indivíduo afeta a evolução de uma epidemia em redes complexas. Para isso, utilizamos o modelo tradicional Suscetível-Infectado-Recuperado (SIR) em diferentes tipos de redes. Para simular o comportamento dos indivíduos na tomada de decisões, por exemplo aderir ou não às medidas de contenção de uma epidemia, utilizamos um sistema de payoff de acordo com a teoria dos jogos. Com isso, investigamos como o comportamento dos indivíduos pode afetar direta ou indiretamente os parâmetros básicos que são analisados na modelagem epidêmica, isto é, duração da epidemia, quantidade de infectados simultaneamente, etc. Nossos resultados sugerem que o impacto da epidemia é reduzido quando se leva em consideração a interação de indivíduos que cooperam na rede, principalmente quando essa cooperação também inclui a taxa de recuperação, para todas as topologias de rede analisadas. Por fim, acreditamos que nosso modelo poderá auxiliar agentes de saúde e a comunidade de modo geral nas tomadas de decisão.