SUPLEMENTAÇÃO DE N- CARBAMILGLUTAMATO NA NUTRIÇÃO DE MATRIZES SUÍNAS E SEUS EFEITOS SOBRE A PROGÊNIE
N-carbamilglutamato. Suplementação de aminoácidos. Suinocultura.
As matrizes suínas atuais, que passaram por melhoramento genético, possuem um desenvolvimento mais rápido, maior peso corporal e são hiperprolíficas. A hiperprolificidade, por sua vez, reduz o peso médio dos leitões ao nascimento da leitegada, aumentando aqueles considerados de baixa viabilidade. Entre as alternativas, a arginina surge como um dos principais aminoácidos estratégicos, pois participa de várias vias metabólicas importantes ao desenvolvimento da placenta, vascularização e nutrição fetal. O N-Carbamilglutamato (NCG) é análogo da N-acetilglutamato sintase (NAG), metabolicamente estável e pode ajudar a aumentar as concentrações plasmáticas de arginina e a produção de leite em fêmeas suínas. Consiste em uma fonte potencial relativamente econômica de aditivo alimentar para substituição da inclusão de arginina na ração. O objetivo do estudo é avaliar in vivo o efeito da suplementação com NCG nas rações de gestação e lactação de matrizes suínas sobre o desempenho reprodutivo e produtivo e características zootécnicas na progênie. Serão utilizadas 60 matrizes suínas de linhagem comercial (Topigs) nas fases de gestação e lactação distribuídas em dois tratamentos: com e sem suplementação na forma “on top” de 0,1% de NCG . O delineamento será em blocos casualizados (ordem de parição), com 30 repetições por tratamento e a unidade experimental representada por uma matriz suína e suas respectivas leitegadas. As variáveis analisadas para verificação do desempenho das matrizes suínas serão: número de leitões nascidos/fêmea; número de leitões nascidos vivos/fêmea; Número leitões natimortos/fêmea; Número leitões mumificados/fêmea; Peso da leitegada; Duração do parto; Intervalo desmama cio; Avaliação dos níveis nutricionais do leite da porca (Umidade, PB, EE e sólidos totais); Peso individual leitão ao nascimento; Peso da leitegada ao desmame; GPD maternidade e mortalidade na maternidade. Os dados serão analisados considerando um modelo misto utilizando o procedimento MIXED do SAS. As pressuposições serão testadas (normalidade, homocedasticidade, outliers e valores influentes), para posterior análise de significância (P<0.05) utilizando o procedimento GLM do SAS.