Banca de DEFESA: ARIANA CAMPOS FRÜHAUF

Uma banca de DEFESA de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: ARIANA CAMPOS FRÜHAUF
DATA: 13/04/2022
HORA: 14:00
LOCAL: Defesa Virtual
TÍTULO:

Estudo do crescimento diamétrico de cedro (Cedrela fissilis) por regressão quantílica não linear

PALAVRAS-CHAVES:

Anéis de crescimento. Modelo Brody. Curva de crescimento. Dendrocronologia.

PÁGINAS: 1
GRANDE ÁREA: Ciências Exatas e da Terra
ÁREA: Probabilidade e Estatística
SUBÁREA: Estatística
ESPECIALIDADE: Regressão e Correlação
RESUMO:

As florestas exercem um papel fundamental na manutenção da vida. Porém, elas estão diminuindo e assim, muitas espécies arbóreas, principalmente de florestas nativas, como é o caso do cedro (Cedrela fissilis), estão entrando em extinção devido a sua intensa exploração. Sendo assim, faz-se necessário o estudo do seu crescimento como auxílio na obtenção de melhores planos de manejo para as florestas que o contém. O crescimento das árvores, em geral, é bem ajustado por modelos de regressão não linear. Porém, comumente a regressão utilizada é focada na média, assim esses ajustes trazem uma visão limitada da relação entre as variáveis, além de estarem sujeitos a problemas proporcionados pela heterocedasticidade ou possível assimetria na distribuição dos erros. A regressão quantílica pode contornar esses problemas, além de permitir estimativas em diferentes quantis, gerando com isso um mapeamento mais completo do desenvolvimento da floresta em estudo. O objetivo deste trabalho foi comparar o ajuste dos modelos não lineares Logístico, Gompertz, von Bertalanffy, Brody, Chapman-Richards e Weibull pelo método dos mínimos quadrados, utilizando-se o método iterativo de Gauss-Newton e, pela regressão quantílica através do algoritmo de pontos interiores, para os dados do diâmetro a altura do peito (DAP) acumulado ao longo do tempo para 56 árvores amostradas em floresta nativa com o uso de técnica não destrutiva. Utilizou-se o coeficiente de determinação, o desvio médio absoluto e o critério de informação de Akaike para avaliar a qualidade dos ajustes e verificou-se a adequabilidade dos modelos através da análise residual e das medidas de não linearidade. Toda análise computacional foi realizada utilizando-se o software estatístico R. Os resultados permitiram verificar a importância da análise de resíduos em estudos florestais, bem como apontou a regressão quantílica como adequada para descrever o DAP acumulado em função do tempo, sendo o modelo Brody o que melhor aderiu aos dados.

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MEMBROS DA BANCA:
Externo ao Programa - ANA CAROLINA MAIOLI CAMPOS BARBOSA - DCF/ESAL (Membro)
Externo à Instituição - DANIELA GRANATO DE SOUZA - UARK (Suplente)
Externo à Instituição - GABRIEL DE ASSIS PEREIRA - USP (Membro)
Interno - JOAO DOMINGOS SCALON (Membro)
Presidente - JOEL AUGUSTO MUNIZ (Membro)
Interno - MARCELO ANGELO CIRILLO (Membro)
Interno - PAULO HENRIQUE SALES GUIMARAES (Suplente)