Banca de QUALIFICAÇÃO: NATIELE DE ALMEIDA GONZAGA

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: NATIELE DE ALMEIDA GONZAGA
DATA: 28/06/2022
HORA: 13:00
LOCAL: Video Conferencia
TÍTULO:

DESCRIÇÃO DO CRESCIMENTO DA MASSA SECA DA PLANTA DE MILHO
CONSIDERANDO A CULTURA ANTECESSORA POR MODELOS NÃO LINEARES

PALAVRAS-CHAVES:

milho, palhadas de cobertura, modelos não lineares, regressão.

PÁGINAS: 44
GRANDE ÁREA: Ciências Exatas e da Terra
ÁREA: Probabilidade e Estatística
SUBÁREA: Estatística
ESPECIALIDADE: Regressão e Correlação
RESUMO:

O milho é o cereal mais produzido no mundo, sendo utilizado tanto na alimentação humana quanto
animal. O Brasil ocupa o ranking de terceiro maior produtor mundial e o segundo maior exportador
dessa cultura. Porém, apesar de sua grande importância para o agronegócio brasileiro, a
produtividade dessa cultura ainda é considerada baixa, sendo assim, faz-se necessário o estudo do
crescimento das plantas de milho, o que pode auxiliar no manejo adequado da cultura e,
consequentemente, no aumento da produtividade. Como o crescimento vegetal apresenta
comportamento sigmoidal, o qual é bem ajustado através de modelos não lineares, este trabalho teve
como objetivo comparar o ajuste dos modelos não lineares Logístico, Gompertz e von Bertalanffy
aos dados de acúmulo de massa seca total (folhas, colmos, espigas) em plantas de milho, em
grama/m 2 , cultivadas com palhadas de cobertura oriundas de feijão comum, milheto e Brachiaria
brizantha em relação aos dias após a emergência das plantas. Os dados analisados foram obtidos de
Oliveira et al.(2013). O experimento foi conduzido no verão do ano agrícola 2007/2008, na Fazenda
Capivara, localizada no município de Santo Antônio de Goiás (GO). Os pressupostos de
normalidade, homocedasticidade e independência residual foram verificados com os testes de
Shapiro-Wilk, Breusch-Pagan e Durbin-Watson, respectivamente, considerando uma estrutura de
erros autorregressiva AR(1) e heterocedasticidade de variâncias, quando necessários. Os modelos
foram ajustados pelo método de mínimos quadrados utilizando o algoritmo de Gauss-Newton por
meio do software R. A qualidade do ajuste foi avaliada com base nos valores do coeficiente de
determinação (R 2 ), do desvio padrão residual (DPR) e do critério de informação de Akaike (AIC). Os
modelos não lineares utilizados descreveram adequadamente o crescimento da massa seca da planta
de milho considerando a cultura antecessora, tendo o modelo von Bertalanffy apresentado os
melhores ajustes para as culturas antecessoras de Brachiaria Brizantha e Milheto, e o modelo
Gompertz para a cultura antecessora de Feijão Comum, com base nos avaliadores de qualidade
utilizados.

MEMBROS DA BANCA:
Interno - TALES JESUS FERNANDES (Suplente)
Externo à Instituição - SILVIO DE CASTRO SILVEIRA - UFLA (Membro)
Presidente - JOEL AUGUSTO MUNIZ (Membro)
Externo ao Programa - EDILSON MARCELINO SILVA - DES/ICET (Membro)
Externo à Instituição - ALESSANDRA QUERINO DA SILVA - UFLA (Membro)