Banca de QUALIFICAÇÃO: ANTONIO MENDES MAGALHÃES JÚNIOR

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: ANTONIO MENDES MAGALHÃES JÚNIOR
DATA: 16/02/2023
HORA: 13:00
LOCAL: on line google meet
TÍTULO:

UTILIZAÇÃO DE ALGORITMOS DE MACHINE LEARNING NA CLASSIFICAÇÃO DE SEMENTES POR MEIO DE DESCRITORES DE TEXTURA DE HARALICK: UMA APLICAÇÃO SHINY.

PALAVRAS-CHAVES:

Análise de sementes. Reconhecimento de padrões. Sistema classificador.

PÁGINAS: 50
GRANDE ÁREA: Ciências Agrárias
ÁREA: Agronomia
RESUMO:

O Brasil possui um dos maiores mercados mundiais de sementes, responsável pela movi-
mentação de bilhões de reais anualmente. A relevância deste mercado torna de grande
importância a análise de sementes, a fim de identificar possíveis danos e o potencial de
germinação das mesmas. As análises geralmente são realizadas por avaliadores, entretanto
é um processo que carrega consigo uma subjetividade inerente e é de difícil escalabilidade.
Buscando mitigar essa subjetividade, aumentar a velocidade das análises e a redução de
custos, técnicas de Machine Learning, como Redes Neurais Artificiais e Random Forest
podem ser utilizadas para auxiliar nessas análises. Entretanto a utilização dessas técnicas
requer um certo grau de conhecimento do usuário, dificultando sua difusão. A utiliza-
ção de uma aplicação web com interface para o usuário constitui possível solução para
este problema. Neste trabalho, o objetivo é a criação de uma aplicação web utilizando
framework Shiny em conjunto com técnicas de Machine Learning para a classificação de
imagens de sementes. Para tal, é utilizada a linguagem R em conjunto com o framework
Shiny e o usuário pode realizar o treinamento e validação de modelos de Machine Learning
para a classificação de imagens baseada em descritores de textura de Haralick, além de
salvar estes modelos para utilização futura em novos dados.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - THELMA SAFADI (Membro)
Interno - TALES JESUS FERNANDES (Membro)
Interno - PAULO HENRIQUE SALES GUIMARAES (Membro)
Externo ao Programa - MARIA LAENE MOREIRA DE CARVALHO - DAG/ESAL (Suplente)
Interno - IZABELA REGINA CARDOSO DE OLIVEIRA (Suplente)
Externo ao Programa - GERALDO MAGELA DA CRUZ PEREIRA - DES/ICET (Membro)