Banca de DEFESA: ÉDIPO MENEZES DA SILVA

Uma banca de DEFESA de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: ÉDIPO MENEZES DA SILVA
DATA: 23/02/2023
HORA: 13:30
LOCAL: Defesa Virtual
TÍTULO:

USO DE MODELOS MISTOS E PONTOS CRÍTICOS EM DADOS DE CRESCIMENTO DE FRUTOS

PALAVRAS-CHAVES:

*****Estimação, 

 

Verossimilhança restrita,

Derivadas.

Comparação de modelos.

PÁGINAS: 50
GRANDE ÁREA: Ciências Exatas e da Terra
ÁREA: Probabilidade e Estatística
SUBÁREA: Estatística
ESPECIALIDADE: Regressão e Correlação
RESUMO:

*****

Os modelos não lineares de crescimento vem ganhando destaque na mídia nacional e internacional desde o surgimento do novo Corona Vírus no final de 2019, pois a média móvel do número de casos segue um formato sigmóide e diversos autores estão usando esses modelos para tentar entender tal comportamento. O crescimento de seres vivos possuí o formato em "S" ou sigmoidal. Alguns autores usam os modelos lineares para caracterizar esse crescimento, perdendo assim, as vantagens que os modelos não lineares possuem. Os modelos lineares são mais simples de serem estimados, devido esses não necessitarem de métodos iterativos, porém, os modelos não lineares de crescimento possuem diversas vantagens em relação aos lineares, como por exemplo, a parcimônia, interpretação biológica dos parâmetros e possibilidade de se extrapolar as inferência além do suporte das variáveis. Além das vantagens citadas anteriormente, existem outras características a ser exploradas que são os pontos críticos. Os pontos críticos são encontrados fazendo as derivadas, de primeira a quarta ordem dos modelos em relação a variável independente (geralmente sendo o tempo) e esses pontos são: ponto de aceleração máxima, ponto de inflexão, ponto de desaceleração máxima e ponto de desaceleração assintótica. Além dos pontos críticos, a variação entre os indivíduos pode e deve ser explorada com o intuito de se verificar como cada indivíduo cresce ao longo do tempo, verificando assim, se existe um ou mais parâmetros com a necessidade de se acrescentar efeito aleatório, ao acrescentar efeito aleatório em algum parâmetro do modelo, o mesmo é definido assim como modelo de efeito misto. Com isso, o objetivo do presente estudo é estimar os pontos críticos dos modelos não lineares de crescimento e verificar a variabilidade entre os indivíduos para o crescimento em um único estagio de desenvolvimento e em dois estádios de desenvolvimento, aplicando a dados de crescimento de Amora Preta e coco Anão Verde. Os pontos críticos foram estimados e indicados no gráfico da taxa de crescimento dos modelos, demonstrando assim, onde cada ponto crítico ocorre. A modelagem mista para a cultivar Choctaw foi feita com o modelo logístico simples com efeito aleatório nos parâmetros   e   para o diâmetro e o duplo logístico misto com efeito aleatório nos parâmetros   e  para o comprimento.

MEMBROS DA BANCA:
Externo à Instituição - ADRIELE APARECIDA PEREIRA - UNIFAL (Membro)
Externo à Instituição - BEN DEIVIDE DE OLIVEIRA BATISTA - UFSJ (Suplente)
Externo ao Programa - EDILSON MARCELINO SILVA - DES/ICET (Membro)
Presidente - JOEL AUGUSTO MUNIZ (Membro)
Interno - MARCELO ANGELO CIRILLO (Suplente)
Externo à Instituição - SILVIO DE CASTRO SILVEIRA - FEOL (Membro)
Interno - TALES JESUS FERNANDES (Membro)