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Banca de DEFESA: RENATA APARECIDA CINTRA

Uma banca de DEFESA de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: RENATA APARECIDA CINTRA
DATA: 28/04/2023
HORA: 08:00
LOCAL: meet.google.com/geu-xwuo-ptw
TÍTULO:

Procedimentos de comparações múltiplas para modelos latentes assimétricos com respostas ordinais via bootstrap


PALAVRAS-CHAVES:

modelo latente normal

distribuição latente Weibull

normal multivariada

poder

erro tipo I


PÁGINAS: 85
GRANDE ÁREA: Ciências Agrárias
ÁREA: Agronomia
SUBÁREA: Fitotecnia
RESUMO:

O modelo de chances proporcionais é amplamente usado para comparar a eficácia de tratamentos quando as respostas são categoricamente ordenadas. No entanto, esse modelo tem se mostrado inadequado quando a suposição de chances proporcionais é inválida, principalmente porque é incapaz de controlar a taxa de erro tipo I em tais circunstâncias. Para resolver esse problema, o modelo latente normal demonstrou ser superior ao modelo de chances proporcionais. No entanto, sua aplicação é limitada para comparar tratamentos com distribuições subjacentes semelhantes, com possíveis diferenças apenas em suas médias e variâncias. Quando as distribuições subjacentes são muito diferentes em assimetria, ambos os procedimentos mencionados sofrem com a inflação indesejável da taxa de erro tipo I.  Lu, Poon e Cheung (2016) forneceram uma solução viável que se baseia no uso da distribuição latente Weibull. O modelo proposto é capaz de controlar a taxa de erro tipo I independentemente do grau de assimetria das respostas dos tratamentos. Além disso, o poder do teste superou o do modelo latente normal em respostas com maior assimetria. No entanto, as estatísticas possuem uma estrutura de correlação e as probabilidades são calculadas numericamente, de modo que há a necessidade de se resolver um problema com integrações múltiplas de grande ordem da normal multivariada. Neste estudo, foi incorporado o uso de bootstrap paramétrico como alternativa para evitar essas integrações numéricas. Quatro procedimentos de teste foram derivados: dois para comparações múltiplas com um controle e dois para comparações de tratamentos pareados, baseados em modelos latentes Weibull e Gumbel. Os testes controlaram a taxa de erro tipo I e apresentaram poder similar aos modelos propostos inicialmente pelos autores. A grande vantagem é que o uso do bootstrap simplifica a obtenção do valor crítico, tornando o método mais acessível para utilização rotineira.


MEMBROS DA BANCA:
Externo ao Programa - ALEX DE OLIVEIRA RIBEIRO - DEX/ICET (Membro)
Presidente - DANIEL FURTADO FERREIRA (Membro)
Externo à Instituição - DEIVE CIRO DE OLIVEIRA - UNIFAL (Suplente)
Externo à Instituição - ERIC BATISTA FERREIRA - UNIFAL (Membro)
Interno - JULIO SILVIO DE SOUSA BUENO FILHO (Membro)
Interno - PAULO HENRIQUE SALES GUIMARAES (Membro)
Interno - LUCAS MONTEIRO CHAVES (Suplente)
Notícia cadastrada em: 10/04/2023 14:50
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