A blocagem de delineamentos rotacionais dependendo do número de fatores e repetições, pode resultar em delineamentos quase ortogonais e diante desta situação, tem-se como alternativa o uso de delineamentos ótimos, que minimizem a variância das estimativas dos parâmetros do modelo a ser adotado. Em uma abordagem multivariada, a consideração da estrutura experimental torna-se mais complexa, uma vez que, matrizes de covariâncias entre os níveis dos fatores devem ser analisadas. Seguindo, estas argumentações, este trabalho tem por objetivo avaliar a eficiência dos delineamentos equiradiais subdivisíveis em blocos, com análise dos índices de redundância e descrição da porcentagem da variablidade no primeiro par canônico de variáveis. Para isto, utilizou-se simulações monte carlo em diferentes cenários, envolvendo, tamanhos amostrais (N), heterogeneidade entre as matrizes de covariâncias (δ ) e especificação das coordenadas polares e esféricas. Concluiu-se que, o delineamento equiradial no formato de hexágono, combinado com o composto central rotacional, apresentou melhores índices de eficiência. Em relação a porcentagem de variação explicada pelo primeiro par canônico e os índices de redundância, os resultados foram similares em relação ao uso das coordenadas polares e esféricas, para todas as situações envolvendo grau de heterogeneidade entre as matrizes de covariâncias e tamanhos amostrais. Por fim, realizar uma aplicação em dados de segmentos caulinares de uma progênie coffea arabica.