Banca de QUALIFICAÇÃO: DAYANE TARGINO DE MEDEIROS

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: DAYANE TARGINO DE MEDEIROS
DATA: 30/09/2021
HORA: 09:00
LOCAL: https://meet.google.com/xzj-jqne-zjq
TÍTULO:

Monitoramento da dessorção de água em polpas celulósicas por espectroscopia no NIR

PALAVRAS-CHAVES:

machine learning, monitoramento online, controle de qualidade, higroscopicidade, remote sensoring. 

PÁGINAS: 1
GRANDE ÁREA: Ciências Agrárias
ÁREA: Recursos Florestais e Engenharia Florestal
RESUMO:

A competitividade das empresas do setor de celulose e papel depende do desenvolvimento de novas soluções para melhorar a qualidade do produto, otimizar o processo produtivo e reduzir custos. A espectroscopia no infravermelho próximo (NIR) é uma técnica que vem apresentando desempenho e viabilidade satisfatórios para avaliação tecnológica em madeira e polpa celulósica devido sua rapidez, precisão, por ser uma análise não destrutiva e que retorna resultados em tempo real, possibilitando assim, a racionalização de processos e consumo de matéria-prima. Neste contexto, o presente estudo tem como objetivo avaliar o potencial da espectroscopia NIR associada a análise multivariada de dados para estimar a variação de umidade em polpa celulósica comercial. Inicialmente as amostras de quatro tipos de polpa celulósica foram saturadas em diferentes proporções por imersão em água. A proporção de massa de fibras e de água das amostras foi determinada antes da secagem pelas massas antes e após saturação dos corpos de prova. Em seguida, as amostras foram submetidas à secagem ao ar em ambiente controlado e a cada 10% da perda de massa da água foi realizado pesagem em uma balança analítica de precisão, seguida de leituras no espectrômetro NIR com transformada de Fourier dotado de esfera de integração. A gramatura e o teor de sólido desses materiais foram monitorados durante a secagem. As análises de componentes principais (PCA) e regressão dos mínimos quadrados parciais (PLS-R) foram aplicadas nas assinaturas espectrais e dados de referência para estimativa da umidade e gramatura dos materiais avaliados. A performance dos modelos foi avaliada por validação cruzada e por lotes independentes. Na perda de massa, observou-se que a taxa de secagem apresentou comportamento distinto para cada tipo de polpa celulósica. E a espectroscopia NIR associada a PCA, foi eficiente na diferenciação das polpas e das etapas de secagem, do mesmo modo que a PLS-R com método de configuração cruzada, independente e externa, foi capaz de estimar o teor de umidade dos materiais em diferentes condições. Com isso, os modelos desenvolvidos apresentam robustez o suficiente para serem usados no monitoramento do comportamento higroscópico de polpa celulósica comercial, sujeita à variação de umidade relativa do ar, em tempo real durante seu transporte, armazenamento e comercialização.

MEMBROS DA BANCA:
Externo à Instituição - GILLES CHRISTOPHE CHAIX - UFLA (Membro)
Externo à Instituição - LÍVIA RIBEIRO COSTA - UFLA (Membro)
Presidente - PAULO RICARDO GHERARDI HEIN (Membro)
Externo à Instituição - TALITA BALDIN - UFMG (Membro)