Banca de DEFESA: EVELIZE APARECIDA AMARAL

Uma banca de DEFESA de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: EVELIZE APARECIDA AMARAL
DATA: 29/04/2022
HORA: 09:00
LOCAL: Google Meet
TÍTULO:

AVALIAÇÃO DA VARIAÇÃO SUPERFICIAL DA DENSIDADE E UMIDADE DA MADEIRA DURANTE A SECAGEM A PARTIR DE TÉCNICAS NÃO DESTRUTIVAS

PALAVRAS-CHAVES:

Espectroscopia NIR; Análise de Imagens; Qualidade da madeira; Propriedades físicas.

PÁGINAS: 60
GRANDE ÁREA: Ciências Agrárias
ÁREA: Recursos Florestais e Engenharia Florestal
RESUMO:

As propriedades físicas da madeira como teor de umidade, densidade e retratibilidade estão entre os parâmetros mais importantes para qualificar o material. Contudo, por ser um material heterogêneo, a umidade e densidade da madeira podem apresentar variações em sua superfície. Por isso, o uso de técnicas não destrutivas pode ser uma alternativa viável na estimativa desses parâmetros. Objetivou-se neste estudo utilizar modelos multivariados com base nas assinaturas espectrais no infravermelho próximo (NIR) e análises de imagens para estimar e visualizar em toda superfície da madeira a densidade e a variação da umidade durante a secagem, bem como analisar as contrações decorrentes do processo da perda de água adsorvida. Foram feitas marcações na superfície radial de uma tábua de madeira e a partir de um modelo de calibração pré-determinado, espectros NIR foram registrados utilizando uma sonda de fibra ótica em diferentes etapas de secagem. O modelo de calibração foi utilizado para validar os espectros da tábua. Foram feitas Análise de Componentes Principais (PCA), Regressão dos Mínimos Quadrados Parciais (PLS-R) e Análise discriminante por Mínimos Quadrados Parciais (PLS-DA). Após a aquisição espectral em cada etapa de secagem, imagens foram obtidas por câmera fotográfica e as marcações foram georreferenciadas no ImageJ para o estudo das contrações. A estimativa da umidade via NIR apresentou resultados satisfatórios para o modelo de validação cruzada (R²cv = 0.92, RMSEcv = 9.82 % e RPD = 3.31) e predição (R²p = 0.91, RMSEp = 11.29 % e RPD = 3.15). Além disso, ao separar as umidades por classes, o melhor modelo foi obtido pela classe de 0 à 40% com valores de R²cv = 0.89 e RMSEcv = 4.27 %. Já para a estimativa da densidade básica o modelo não apresentou estatística satisfatória com R²cv = 0.07 e RMSEcv = 0.02 %. A partir das imagens gráficas foi possível visualizar a variação espacial da umidade e contração da madeira. As extremidades do material apresentaram valores de umidades iniciais elevados em relação ao centro da peça. Contudo, a perda de umidade foi maior nas extremidades da peça quando comparada com seu interior, o que condiz com o mecanismo de secagem da madeira. A aquisição espectral via NIR e a análise de imagens são ferramentas eficientes para estimar a umidade e contração da madeira, respectivamente.

MEMBROS DA BANCA:
Externo à Instituição - THIAGO CAMPOS MONTEIRO - UFPR (Membro)
Presidente - PAULO RICARDO GHERARDI HEIN (Membro)
Externo à Instituição - Maria Fernanda Vieira Rocha - UFLA (Membro)
Externo à Instituição - LÍVIA CÁSSIA VIANA - UFT (Membro)
Externo à Instituição - JORDÃO CABRAL MOULIN - UFES (Suplente)
Externo à Instituição - FERNANDA MARIA GUEDES RAMALHO - klabin (Suplente)
Externo à Instituição - ALLAN MOTTA COUTO - UEMS (Membro)