Banca de DEFESA: MICHAEL DOUGLAS ROQUE LIMA

Uma banca de DEFESA de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: MICHAEL DOUGLAS ROQUE LIMA
DATA: 31/05/2022
HORA: 14:00
LOCAL: Google meet
TÍTULO:

CLASSIFICAÇÃO DE RESÍDUOS MADEIREIROS DA AMAZÔNIA E CARVÕES DERIVADOS POR ESPECTROSCOPIA NO INFRAVERMELHO PRÓXIMO

PALAVRAS-CHAVES:

Biomassa residual. distinção de espécies. qualidade do carvão. temperatura de carbonização. NIRS.

PÁGINAS: 151
GRANDE ÁREA: Ciências Agrárias
ÁREA: Recursos Florestais e Engenharia Florestal
RESUMO:

Soluções para discriminar e classificar resíduos madeireiros e carvões da Amazônia de forma rápida e confiável são necessárias para otimizar o uso dos recursos naturais. Assim, este estudo objetiva principalmente desenvolver uma metodologia de identificação e classificação de madeiras e carvões vegetais de espécies nativas produzidos em fornos de alvenaria com base na utilização da espectroscopia no infravermelho próximo (NIR). Para isso, foram utilizados resíduos madeireiros de doze espécies exploradas em um plano de manejo florestal certificado na cidade de Paragominas, Pará. Discos com espessura de 20 cm foram utilizados para as determinações das propriedades da madeira (umidade e densidade básica), carbonizações em escala de laboratório em quatro diferentes temperaturas finais (400, 500, 600 e 700°C) e identificação pela xiloteca da Embrapa Amazônia Oriental. Discos de 30 cm de espessura foram carbonizados na unidade produtora de carvão vegetal onde os resíduos foram amostrados. Os carvões produzidos em escala laboratorial e em fornos de alvenaria foram submetidos às leituras no NIR. A análise de componentes principais (PCA) e a análise discriminante por mínimos quadrados parciais (PLS-DA) foram utilizadas para identificar madeiras nativas e carvões vegetais produzidos em fornos de alvenaria com base na assinatura espectral no NIR. Além disso, as madeiras residuais foram classificadas por meio de dados espectrais quanto a classes de densidade básica. Para facilitar a compreensão, essa tese foi dividida em quatro capítulos. O primeiro descreve a densidade básica e umidade das madeiras residuais de 12 espécies tropicais, bem como a acurácia de modelos multivariados na classificação desses resíduos quanto a densidade básica por meio de suas assinaturas espectrais. O segundo apresenta o potencial do NIR em identificar rapidamente resíduos madeireiros de espécies tropicais da Amazônia. O terceiro investigou os efeitos da temperatura final de carbonização e a qualidade das espécies na eficiência de carbonização e na densidade relativa aparente de carvões derivados de resíduos heterogêneos da Amazônia. O último capítulo contém dados de qualidade de carvões de madeiras residuais produzidos em fornos de alvenaria e a discriminação dos carvões quanto à origem por meio da assinatura espectral NIR. Os resultados demonstram variações importantes para a densidade básica (0,509 - 0,916 g cm-3) e umidade (9,5 – 10,6%, base úmida) das madeiras no momento das leituras espectrais. O modelo PLS-DA ajustado com a primeira derivada dos espectros medidos na face radial das madeiras apresentou 97,9% de acerto na discriminação das espécies (Capítulo 1). O modelo PLS-DA calibrado com espectros da face radial tratados com primeira derivada e validado em um lote independente apresentou 97,9% de acertos na classificação baseada na densidade da madeira (Capítulo 2). Os rendimentos em carvão produzidos em laboratório reduziram com o aumento da temperatura final (400 – 700°C), enquanto o consumo de matéria prima aumentou (Capítulo 3). O número de classificações corretas quanto a origem de amostras de carvão vegetal produzidas em fornos de alvenaria por meio do modelo PLS-DA chegou a próximo de 70% (Capítulo 4). Portanto, o NIR se mostrou promissor na discriminação e classificação das madeiras residuais do manejo florestal para produção de carvão vegetal. Além disso, o NIR tem potencial para discriminar carvões vegetais de resíduos da Amazônia quanto a origem.

MEMBROS DA BANCA:
Externo à Instituição - ALLAN MOTTA COUTO - UEMS (Membro)
Externo à Instituição - ANANIAS FRANCISCO DIAS JUNIOR - UFES (Membro)
Externo à Instituição - ANGELICA DE CÁSSIA OLIVEIRA CARNEIRO - UFV (Membro)
Externo à Instituição - FRANCIANE ANDRADE DE PÁDUA - UFSCAR (Suplente)
Externo à Instituição - LINA BUFALINO - UFRA (Suplente)
Externo à Instituição - MARINA DONÁRIA CHAVES ARANTES - UFSJ (Membro)
Presidente - THIAGO DE PAULA PROTÁSIO - UFRA (Membro)