Banca de QUALIFICAÇÃO: SAMUEL HERNÁN ARZAPALO HUANCAS

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: SAMUEL HERNÁN ARZAPALO HUANCAS
DATA: 12/12/2023
HORA: 16:00
LOCAL: https://meet.google.com/vwf-ygoi-jfr
TÍTULO:

Influência da qualidade de superfície e na identificação de madeiras de espécies florestais por espectroscopia NIR e aprendizado de máquinas

PALAVRAS-CHAVES:

Fiscalização. Madeiras tropicais. Controle de qualidade. Aprendizado de máquinas. Inteligência artificial.

PÁGINAS: 1
GRANDE ÁREA: Ciências Agrárias
ÁREA: Recursos Florestais e Engenharia Florestal
SUBÁREA: Tecnologia e Utilização de Produtos Florestais
ESPECIALIDADE: Anatomia e Identificação de Produtos Florestais
RESUMO:

A identificação de espécies de madeira pode ser uma tarefa desafiadora, especialmente em florestas tropicais devido a alta diversidade. Algumas espécies produzem madeira com características muito semelhantes, o que torna difícil distingui-las a olho nu ou pelas suas propriedades organolépticas. Algumas técnicas podem ajudar na identificação, como a análise das características da textura, grã, frequência e distribuição de poros e anéis de crescimento, bem como a cor e a densidade. A associação da espectroscopia no infravermelho próximo (NIR) com técnicas de aprendizado de máquinas têm se mostrado resultados promissores para classificação da madeira de forma confiável e rápida. Porém, a aplicação desta solução em situações reais requer estudos para entender a influência de alguns parâmetros no sucesso das classificações. Assim, o objetivo deste estudo será entender melhor a influência da qualidade da superfície da madeira no desempenho das classificações de espécies florestais a partir de análise discriminante baseada em assinaturas espectrais de sua madeira. Madeira de pelo menos 12 espécies nativas de interesse comercial provenientes de serrarias e madeireiras da região serão utilizadas para produzir pelo menos 30 corpos de prova prismáticos de madeira com sessão transversal de 30 x 30 mm para cada espécie. As amostras de madeira serão submetidas à análise macro e microscópica para identificação das espécies. Posteriormente, a superfície transversal das amostras será processada a partir de motosserra, serra fita, serra circular, e após sequências de lixamento. A superfície da madeira será submetida à análise de qualidade. Espectros no NIR serão registrados diretamente na superfície transversal das madeiras na condição natural (situação de comercialização) e após cada tipo de processamentos. Os espectros estão medidos após o processamento da madeira a partir de dois espectrômetros no FT-NIR: equipamento de bancada (Bruker, modelo MPA) e equipamento portátil (Viavi, modelo Onsite-W). As assinaturas espectrais serão submetidas à análise de componentes principais, análise discriminante por mínimos quadrados parciais e redes neurais artificiais. Espera-se que seja possível entender o efeito da qualidade da superfície da madeira e no desempenho dos modelos para classificação de espécies florestais a partir de equipamentos estacionários e portáteis.

MEMBROS DA BANCA:
Externo à Instituição - ADRIANO REIS PRAZERES MASCARENHAS - UFR (Suplente)
Externo à Instituição - CASSIANA ALVES FERREIRA - ND (Membro)
Externo à Instituição - MICHAEL DOUGLAS ROQUE LIMA - UEMASUL (Membro)
Interno - PAULO RICARDO GHERARDI HEIN (Membro)
Externo à Instituição - THIAGO DE PAULA PROTÁSIO - UFRA (Suplente)