Grade curricular

A estrutura curricular é composta por disciplinas e atividades do tipo: Formação Básica, Formação Específica e Obrigatórias. Todas as disciplinas do tipo Formação Específica e Formação Básica contabilizam 4 créditos, com carga horária de 60 horas. 

 

Para a obtenção do título de Mestre em Ciência da Computação, os discentes regularmente matriculados, deverão cumprir um total de 24 créditos em disciplinas, sendo:

 

- 4 créditos da disciplina PCC534 - Análise de Algoritmos e Estruturas de Dados, que é obrigatória para todos os discentes.

- 4 créditos de disciplinas constantes do conjunto de Formação básica, de acordo com a linha de pesquisa. Estimula-se que os discentes de mestrado cursem disciplinas de formação básica alinhadas à sua linha de pesquisa.

- 8 créditos de disciplinas oriundas do conjunto de Formação Específica ou de Formação Básica, de acordo com a linha de pesquisa.

- 8 créditos do conjunto das Demais disciplinas e atividades do conjunto “Obrigatórias”.

 

Em caso de aluno estrangeiro, cumprir todos os créditos referentes às disciplinas  “PRP530 - PLE I – Português como Língua Estrangeira I”, “PRP529 - PLE2 - Português como Língua Estrangeira II” e “PRP532 - PLE 3 - Português como Língua Estrangeira  III”

 

É obrigatório que a disciplina Pesquisa Bibliográfica e Comunicação Científica seja realizada no primeiro período do curso. No início do segundo período do curso, os discentes devem entregar um PRÉ-PROJETO referente ao seu tema de pesquisa. Este Pré-Projeto é avaliado por pares, que podem ser docentes do programa ou por pesquisadores de outros programas. Recomenda-se que a disciplina Seminários seja realizada no segundo período do curso.

 

É realizado um EXAME DE QUALIFICAÇÃO da proposta de dissertação no fim do segundo período, avaliado por uma banca formada por docentes externos e internos ao PPGCC. Após o exame de qualificação o discente pode matricular-se na disciplina de Dissertação de Mestrado, que contabilizará crédito somente uma vez para a conclusão do curso de Pós-Graduação.

 

As disciplinas ofertadas aos discentes do curso de Mestrado em Ciência da Computação são listadas a seguir, organizadas por núcleos ou grupos de disciplinas:

 

PCC534 - Análise de Algoritmos e Estruturas de Dados (Obrigatória)

 

Disciplinas do conjunto  “Formação Básica”: 

PCC517 - Teoria da Computação

PCC521 - Banco de Dados

PCC509 - Engenharia de Software

PCC507 - Arquitetura de Computadores

PCC508 - Sistemas Operacionais

PCC514 - Redes de Computadores

 

Disciplinas do conjunto “Formação Específica” organizadas por linhas de pesquisa: 

 

 

  • Engenharia de Software e Sistemas de Informação

 

 

PCC524 - Software Architecture

PCC539 - Human Factors in Computing Research

PCC552 - Qualidade de Software

PCC555 - Tópicos em Engenharia de Software e Sistemas de Informação I

PCC556 - Tópicos em Engenharia de Software e Sistemas de Informação II

 

 

  • Inteligência Artificial e Otimização

 

 

PCC511 - Mineração de Dados

PCC515 - Matemática Computacional, Grafos e Aplicações

PCC535 - Introduction to Agent-based Models

PCC540 - Linear and Integer Programming

PCC547 - Recuperação da Informação

PCC557 - Tópicos em Inteligência Artificial e Otimização I

PCC558 - Tópicos em Inteligência Artificial e Otimização II

 

 

  • Sistemas de Computação

 

 

PCC506 - Técnicas de Redes sem Fio

PCC528 - Instrumentação e Sensores

PCC542 - Quality of Experience in Multimedia Services

PCC553 - Introdução às Telecomunicações

PCC554 - Sistemas Multimídia

PCC559 - Tópicos em Sistemas de Computação I

PCC560 - Tópicos em Sistemas de Computação II

 

Demais disciplinas e atividades do conjunto “Obrigatórias”:

 

PCC522 - Dissertação de Mestrado (2 créditos)

PCC533 - Seminários (2 créditos)

PCC523 - Exame de Qualificação  (1 crédito)

PCC513 - Estágio Docência  (1 crédito)

PCC504 - Pesquisa Bibliográfica e Comunicação Científica  (1 crédito)

PCC532 - Suficiência em Língua Estrangeira (Inglês)  (1 crédito)

 

 

As disciplinas de Tópicos em cada linha de pesquisa abarcam ofertas de conteúdos inovadores e temas emergentes ofertados por docentes do programa.

 

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