DIGITAL SOLUTIONS IN COFFEE AND TERROIR STUDIES: PEDOLOGICAL PERSPECTIVES AND SOIL-ENVIRONMENT RELATIONSHIPS
Pedologia; mineração de dados; aprendizado de máquina; sensores proximais; qualidade da bebida do café.
O terroir refere-se à interação entre fatores ambientais e a ação humana que influenciam a qualidade final de produtos agrícolas, sendo amplamente consolidado na viticultura e, mais recentemente, incorporado à cafeicultura. Nesse contexto, atributos relacionados ao solo, material de origem, clima, relevo, organismos e manejo agrícola exercem influência direta sobre a maturação dos frutos e a qualidade sensorial do café. Sob uma perspectiva pedológica, tais fatores podem ser interpretados como proxies capazes de subsidiar a estratificação de áreas agrícolas em zonas de manejo, permitindo compreender o impacto das diferentes áreas sobre a qualidade da bebida e os distintos perfis sensoriais do café. Nesse cenário, ferramentas digitais podem desempenhar papel fundamental na caracterização do terroir cafeeiro, possibilitando integrar e minerar dados relacionados aos fatores solo-ambiente. Entre essas ferramentas destacam-se os Sistemas de Informações Geográficas (SIG), sensores proximais, análises laboratoriais, técnicas de cienciometria e algoritmos de aprendizado de máquina. Assim, esta tese teve como objetivo aplicar soluções digitais em terroir de café, buscando avaliar perspectivas pedológicas para essa área de estudo e identificar como fatores solo-ambiente explicam a maturação dos frutos e a qualidade da bebida. A tese foi dividida em três capítulos: (i) o primeiro utiliza ferramentas digitais em prol de perspectivas pedológicas, empregando a cienciometria para identificar o panorama científico, os avanços e as lacunas das pesquisas relacionadas à interface solo-terroir, além de uma análise SWOT contendo forças, fraquezas, oportunidades e ameaças associadas à inserção da pedologia nos estudos de terroir; (ii) o segundo utiliza SIG, sensores proximais e análises laboratoriais convencionais como ferramentas digitais para coleta de dados e caracterização do terroir de uma área cafeeira localizada na Indicação Geográfica Campo das Vertentes, utilizando posteriormente algoritmos de regras de associação para investigar como atributos solo-ambiente influenciam os diferentes graus de maturação do café; (iii) o terceiro utiliza as mesmas ferramentas digitais para aquisição e caracterização de dados do terroir na mesma área de estudo, associadas ao algoritmo Random Forest, visando predizer quais fatores solo-ambiente explicam os diferentes perfis sensoriais da bebida do café. Os resultados demonstram o potencial das ferramentas digitais e das técnicas de mineração de dados para a estratificação de ambientes agrícolas e para a compreensão da influência do terroir sobre a uniformidade de maturação e os perfis sensoriais do café. Além disso, a pesquisa contribui para a consolidação de uma abordagem pedológica aplicada ao terroir cafeeiro, fornecendo subsídios metodológicos e analíticos para futuras investigações na área.