DETERMINATION OF THE ORIGIN OF SEDIMENTS IN IBIRITÉ LAKE WATERSHED, MINAS GERAIS, USING PROXIMAL SENSING
Erosão, variabilidade de solos, sensoriamento próximo
A Lagoa de Ibirité, também conhecida como Reservatório de Ibirité, em Minas Gerais, apresenta intenso assoreamento associado a processos erosivos e atividades antrópicas dentro da bacia hidrográfica, comprometendo a qualidade ambiental e a disponibilidade hídrica. Nesse contexto, este estudo tem como objetivo identificar as principais fontes de sedimentos que contribuem para o reservatório, utilizando sensores proximais e técnicas de modelagem. Para isso, foram coletadas amostras de solo ao longo da bacia, em diferentes profundidades (0–2 cm, 0–20 cm e >20 cm) e sedimentos tanto dentro da lagoa, como nos cursos d’água; todas as amostras foram analisadas por fluorescência de raios-X portátil (pXRF), susceptibilidade magnética, sensor de cor Nix Pro e análises granulométricas. Os dados obtidos foram integrados em ambiente SIG e submetidos a análises multivariadas, como análise de componentes principais (PCA) e agrupamento por Clusters, além da aplicação de algoritmos de aprendizado de máquina, visando discriminar grupos de solos e sedimentos semelhantes e predizer áreas potenciais de contribuição sedimentar. Espera-se, assim, produzir mapas detalhados capazes de indicar zonas críticas de erosão e deposição. Esses resultados fornecerão subsídios para estratégias de manejo e conservação da bacia, apoiando a recuperação ambiental da Lagoa de Ibirité.