Banca de QUALIFICAÇÃO: JOSÉ ALVES FERREIRA NETO

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: JOSÉ ALVES FERREIRA NETO
DATA: 11/12/2025
HORA: 08:00
LOCAL: DCS02
TÍTULO:

SOLO–PAISAGEM NO SUL DE MINAS E CAMPO DAS VERTENTES: EVIDÊNCIAS NEOTECTÔNICAS, MAPEAMENTO DE SOLOS E PEDOLITOLÓGICO

PALAVRAS-CHAVES:

Pedogênese; Mapeamento digital de solos; Random Forest

PÁGINAS: 40
GRANDE ÁREA: Ciências Agrárias
ÁREA: Agronomia
SUBÁREA: Ciência do Solo
ESPECIALIDADE: Gênese, Morfologia e Classificação dos Solos
RESUMO:

O levantamento de solos constitui ferramenta essencial para compreender a relação entre o solo e sua posição na paisagem, possibilitando a estratificação de ambientes em escala local e a avaliação de seus diferentes potenciais de uso. Mapeamentos de solos, tanto no formato tradicional quanto no digital, oferecem suporte ao planejamento territorial, ao manejo agrícola e à conservação ambiental. Esta tese será estruturada em três capítulos inter-relacionados, dedicados à análise integrada dos solos e de seus ambientes de formação. No primeiro capítulo, serão investigadas possíveis influências de movimentos neotectônicos recentes na organização pedossedimentar do médio Rio Grande, Minas Gerais. Para isso, serão utilizados quatro perfis representativos situados no Graben de Ijaci, os quais serão caracterizados detalhadamente quanto aos atributos morfológicos, físicos, químicos e geoquímicos. As análises incluirão medições elementares por pXRF e a aplicação de razões geoquímicas (Zr/Ti, Af/Ag, Af/At e silte/argila), visando reconhecer variações texturais e composicionais relacionadas ao material de origem e aos depósitos fluviais pleistocênicos da região. O segundo capítulo tem como propósito harmonizar diferentes bases de dados litológicos disponíveis para o Sul de Minas Gerais, integrando nomenclaturas e pontos amostrais provenientes de mapeamentos anteriores. Essa harmonização permitirá a reclassificação das unidades com enfoque pedológico — e não estritamente petrológico — considerando as relações rocha-solo que estruturam a organização dos materiais parentais na paisagem. Com o banco de dados consolidado, aplicou-se o arcabouço do mapeamento digital de solos, selecionando covariáveis ambientais capazes de auxiliar na explicação dos padrões observados. Em seguida, utilizou-se o algoritmo Random Forest para gerar um mapa pedolitológico para o sul de Minas Gerais, buscando representar, de maneira consistente, a distribuição espacial dos materiais geológicos a partir de atributos ambientais. O terceiro capítulo será dedicado ao desenvolvimento de um mapeamento digital de solos (MDS) para o município de Santo Antônio do Amparo (MG), com uso de técnicas de aprendizado de máquina. Serão selecionadas covariáveis ambientais (derivadas do relevo, sensores remotos, geologia e clima) para compor os modelos preditivos, possibilitando representar espacialmente as classes de solos. O produto cartográfico resultante será direcionado à avaliação da aptidão agrícola e à gestão territorial, com especial atenção ao contexto cafeeiro do município, integrante da Indicação de Procedência Campo das Vertentes.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - SERGIO HENRIQUE GODINHO SILVA (Membro)
Interno - LEONIDAS CARRIJO AZEVEDO MELO (Membro)
Externo à Instituição - GUILHERME TAITSON BUENO - UFG (Membro)
Externo à Instituição - ANDRELISA SANTOS DE JESUS - UFG (Suplente)
Interno - ALINE OLIVEIRA SILVA - UFLA (Membro)