Banca de QUALIFICAÇÃO: NIVANDILMO LUIZ DA SILVA

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: NIVANDILMO LUIZ DA SILVA
DATA: 07/02/2025
HORA: 08:00
LOCAL: remoto
TÍTULO:

PLANEJAMENTO OTIMIZADO DA COLHEITA FLORESTAL: MODELAGEM DA PRODUÇÃO DE SORTIMENTOS DA MADEIRA PARA SUPRIMENTO DE UMA INDÚSTRIA DE MULTIPRODUTOS

PALAVRAS-CHAVES:

Colheita Florestal; Pesquisa Operacional; Planejamento; Modelagem; Multiprodutos.

PÁGINAS: 54
GRANDE ÁREA: Ciências Agrárias
ÁREA: Recursos Florestais e Engenharia Florestal
SUBÁREA: Manejo Florestal
ESPECIALIDADE: Dendrometria e Inventário Florestal
RESUMO:

A demanda por produtos madeireiros deve crescer nas próximas décadas, exigindo que empresas florestais que administram plantações comerciais assumam um papel estratégico no suprimento da indústria de multiprodutos. Em virtude disso, planejar a colheita, alinhada à demanda de mercado numa gestão da cadeia de suprimentos, tem se tornado útil para o desempenho econômico das empresas. Diante do exposto, os objetivos gerais desta pesquisa são: 1) ajustar modelos da distribuição diamétrica e de sortimentos para estimativa da produção de multiprodutos, projetados no horizonte de planejamento (HP) da colheita florestal de dois anos; 2) desenvolver um modelo matemático de pesquisa operacional para o agendamento e sequenciamento otimizado da colheita florestal, sob as condições de oferta e demanda de produtos comercias. A presente pesquisa será realizada nas fazendas da empresa Lages Agro S.A., localizadas em quatro munícipios do estado de Alagoas, Brasil. Os plantios de eucalipto fornecem matéria-prima à indústria E-paletes Bioenergia, que fabrica paletes a partir de toras curtas. Os talhões, alvos do estudo, são candidatos a colheita entre anos de 2026 e 2027, ao que presume o corrente planejamento da empresa. O inventário florestal desses talhões teve início em outubro de 2024, servindo como base de dados para esta pesquisa. As frequências diamétricas serão estimadas por parcela em todas as idades consideradas, para previsibilidade da estimativa presente e futura, utilizando a Função de Densidade e Probabilidade (PDF) de Weibull 3 parâmetros (3P). As distribuições futuras serão projetadas por equações lineares e não-lineares, correlacionando os parâmetros da PDF com as características do povoamento, para redistribuir teoricamente os diâmetros por classe. O modelo de afilamento escolhido para o ajuste dos dados de cubagem sem casca foi o de Kozak (2004), sendo este o mais destacado nos trabalhos recentes para estimativas volumétricas de sortimentos. Para avaliar a performance dos modelos ajustados, serão examinadas as estatísticas: coeficiente de determinação ajustado (R²aj), erro padrão da estimativa (Syx), média das diferenças absolutas (MDP), coeficiente de correlação de Pearson (ryŷ), e o teste não paramétrico de Kolmogorov‑Smirnov (K-S) para as distribuições estimadas pela função Weibull 3P. O modelo de Programação Linear Inteira (PLI), baseado no Modelo Tipo I de Johnson e Scheurman, foi formulado para agendar mensalmente a colheita florestal, visando maximizar a receita enquanto atende às metas de produção (demanda). O modelo será concluído inserindo as restrições de agrupamento e sequenciamento de talhões. Os ajustes e análises dos modelos serão todos conduzidas utilizando os pacotes disponíveis para processamento na linguagem R no software RStudio. Os resultados da modelagem de produção de sortimentos serão usados no modelo de PLI para otimizar rendimentos financeiros e atender à demanda industrial, apoiando assim o planejamento da colheita. Espera-se maior retorno no cenário em que há não há restrições de sequenciamento. Os mapas temáticos auxiliarão na tomada de decisão final sobre qual cenário de colheita seguir, frente aos custos de transporte.

MEMBROS DA BANCA:
Interno - SAMUEL JOSE SILVA SOARES DA ROCHA (Membro)
Presidente - LUCAS REZENDE GOMIDE (Membro)
Externo à Instituição - HELIO GARCIA LEITE - UFV (Membro)
Externo à Instituição - EDUARDO PAGEL FLORIANO - UFAL (Suplente)