Banca de QUALIFICAÇÃO: MARCELO VÍTOR GUALBERTO SANTOS CHAVES

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: MARCELO VÍTOR GUALBERTO SANTOS CHAVES
DATA: 11/12/2025
HORA: 08:00
LOCAL: Sala 06 do LEMAF
TÍTULO:

Monitoramento de Desflorestamentos em Reservas Legais usando Rede Neural Convolucional

PALAVRAS-CHAVES:

Cadastro Ambiental Rural, Pará, NDVI

PÁGINAS: 50
GRANDE ÁREA: Ciências Agrárias
ÁREA: Recursos Florestais e Engenharia Florestal
SUBÁREA: Manejo Florestal
ESPECIALIDADE: Fotointerpretação Florestal
RESUMO:

As florestas tropicais desempenham papel determinante na manutenção do equilíbrio climático global, uma vez que acumulam grandes volumes de carbono atmosférico e contribuem diretamente para a mitigação do aquecimento global. Entretanto, a Amazônia, caracterizada por sua vasta extensão territorial e baixa densidade populacional, tem sido submetida a pressões crescentes associadas à expansão agropecuária, à intensificação agrícola, ao avanço de obras de infraestrutura e a políticas que incentivam a ocupação produtiva da região. Nas últimas décadas, observou-se uma conversão expressiva de áreas florestais para outros usos, sobretudo pastagens, evidenciando a ampliação contínua das atividades vinculadas ao agronegócio e seu predomínio no processo de transformação da paisagem amazônica.Nesse contexto, o Cadastro Ambiental Rural (CAR), instituído pelo Código Florestal Brasileiro (Lei Federal nº 12.651/2012), constitui instrumento essencial de registro e fiscalização ambiental das propriedades rurais, embora sua aplicação nacional ainda enfrente entraves, como sobreposições territoriais, inconsistências no mapeamento de Áreas de Preservação Permanente e desafios na delimitação adequada das Reservas Legais (RL). Tais limitações reforçam a necessidade de avaliações que investiguem a efetividade da conservação dessas áreas, especialmente no interior das RL declaradas.Diante desse cenário, este estudo propõe o emprego de uma Rede Neural Convolucional (CNN) para identificar e monitorar ocorrências de desflorestamento dentro das Reservas Legais do estado do Pará. A pesquisa utilizará imagens da coleção Harmonized Sentinel-2 MSI e dados declaratórios do CAR. O ajuste do modelo será realizado a partir do NDVI diferença, indicador derivado da subtração dos valores do NDVI em distintos momentos, permitindo evidenciar reduções de vigor vegetativo e alterações estruturais como abertura de clareiras, perda de cobertura florestal e degradação ambiental. A detecção desse tipo de mudança é fundamental para o manejo florestal, pois favorece a identificação rápida de distúrbios, aprimora o controle de irregularidades e fortalece estratégias de conservação.

MEMBROS DA BANCA:
Externo ao Programa - THIZA FALQUETO ALTOE - DCF/ESAL (Membro)
Presidente - SAMUEL JOSE SILVA SOARES DA ROCHA (Membro)
Externo ao Programa - KALILL JOSE VIANA DA PASCOA - DCF/ESAL (Membro)
Interno - CAROLINA SOUZA JAROCHINSKI DELLU (Suplente)