Banca de DEFESA: ANA PAULA CARDOSO TAVARES

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: ANA PAULA CARDOSO TAVARES
DATA: 10/07/2026
HORA: 08:30
LOCAL: Remoto
TÍTULO:

VALIDAÇÃO DE PRODUTOS DE DETECÇÃO DE ÁREAS QUEIMADAS NO PARQUE NACIONAL DA SERRA DA CANASTRA, MG

PALAVRAS-CHAVES:

Incêndios Florestais. Sensoriamento Remoto. Compósitos de Imagens. Random Forest.

PÁGINAS: 98
GRANDE ÁREA: Ciências Agrárias
ÁREA: Recursos Florestais e Engenharia Florestal
SUBÁREA: Manejo Florestal
ESPECIALIDADE: Fotointerpretação Florestal
RESUMO:

Os incêndios florestais representam um desafio global, pois causam prejuízos ambientais, econômicos e nas comunidades, além de contribuir significativamente para as mudanças climáticas devido às emissões de gases de efeito estufa e à degradação ambiental. Cada vez mais, a frequência e intensidade desses eventos vêm aumentando, sendo, portanto, fundamental o desenvolvimento de estratégias eficazes para a detecção e mapeamento dessas áreas queimadas. Neste contexto, a presente pesquisa propõe desenvolver um mapa de acurácia para áreas queimadas, utilizando dados de sensoriamento remoto, e comparar os resultados obtidos com produtos amplamente reconhecidos, como os fornecidos pelo MapBiomas, BDQueimadas e Sistema ALARMES, visando avaliar a consistência e confiabilidade de diferentes métodos de detecção e mapeamento. O estudo será realizado no Parque Nacional da Serra da Canastra (PNSC), empregando a plataforma Google Earth Engine na etapa inicial para aquisição de imagens dos satélites Sentinel-2 e Landsat 8, geração de compósitos semestrais, cálculo de índices espectrais e coleta de amostras de áreas queimadas e não queimadas no período de 2014 a 2024. Em seguida, será realizada a otimização do modelo Random Forest (RF) no software R. Inicialmente, o modelo será ajustado utilizando 23 variáveis independentes, sendo que aquelas de menor importância serão sucessivamente excluídas para aprimorar a eficiência e a precisão do algoritmo. Após a otimização, o modelo será aplicado para classificar áreas queimadas no PNSC, gerando séries temporais de queimadas de 2014 a 2024 e calculando métricas de acurácia. Na etapa final, será realizada uma comparação detalhada das métricas de precisão entre os produtos gerados e os dados fornecidos pelos sistemas MapBiomas, BDQueimadas e ALARMES. Os resultados esperados desta pesquisa incluem séries temporais, métricas de acurácia, mapas de distribuição espacial e frequência das queimadas, além da identificação das principais discrepâncias entre os conjuntos de dados analisados.

 

MEMBROS DA BANCA:
Externo ao Programa - SERGIO TEIXEIRA DA SILVA - DEA/EENG (Membro)
Interno - SAMUEL JOSE SILVA SOARES DA ROCHA (Suplente)
Externo à Instituição - INACIO THOMAZ BUENO - UF (Suplente)
Presidente - FAUSTO WEIMAR ACERBI JUNIOR (Membro)
Externo à Instituição - ALLAN ARANTES PEREIRA - IFSM (Membro)