ESTIMATIVA DO ÍNDICE RELATIVO DE CLOROFILA EM FOLHAS DO CAFEEIRO POR MEIO DE IMAGENS DIGITAIS E FERRAMENTAS QUIMIOMÉTRICAS
café; imagem digital; quimiometria
O café é uma das principais culturas do Brasil, com grande importância econômica. Monitorar o estado nutricional das plantas, especialmente a clorofila, é essencial para garantir uma produção sustentável. Técnicas tradicionais, como o método Kjeldahl, embora amplamente utilizadas, têm limitações devido ao alto custo, tempo de execução e caráter destrutivo, o que dificulta sua aplicação em larga escala. Com a crescente transformação digital na agricultura, o uso de tecnologias baseadas em imagens digitais e parâmetros colorimétricos tem ganhado destaque, principalmente na produção de café. Este estudo propõe uma metodologia para estimar o índice relativo de clorofila (IRC) em folhas de cafeeiro utilizando imagens digitais capturadas por smartphones. A metodologia envolve a coleta de folhas de cafeeiro experimentais, medição do IRC com clorofilômetro e captura de imagens. A análise será realizada no software MATLAB, utilizando modelos preditivos baseados em regressão linear múltipla (MLR), com foco em características colorimétricas no espaço RGB. Os modelos serão avaliados por parâmetros de desempenho analitos como o coeficiente de determinação (R²) e raiz do erro quadrático médio (RMSE). A proposta visa oferecer uma alternativa acessível, não destrutiva e eficiente para o manejo nutricional, com potencial para beneficiar pequenos produtores ao reduzir custos e aumentar a eficiência no uso de nutrientes.