Banca de DEFESA: FILIPE TRINDADE

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: FILIPE TRINDADE
DATA: 05/06/2018
HORA: 14:00
LOCAL: Sala de Defesas Bloco II do Departamento de Engenharia
TÍTULO:

MONITORAMENTO DA CULTURA DA SOJA EM AGROSSISTEMA VARIÁVEL COM ESPECTRORRADIÔMETRO ORBITAL DE RESOLUÇÃO MODERADA.

PALAVRAS-CHAVES:

Glycine max L. Merr. ciclo fenológico. Savitzky-Golay. física do solo.

PÁGINAS: 58
GRANDE ÁREA: Ciências Agrárias
ÁREA: Engenharia Agrícola
RESUMO:

As técnicas de sensoriamento remoto utilizando os índices de vegetação (IV’s) podem auxiliar no estudo de padrões espaciais e temporais da soja (Glycine max L. Merr.) e associadas aos atributos edafoclimáticos, viabilizar o uso de insumos de forma econômica, a fim de proporcionar maior produtividade de grãos e menor impacto nos agrossistemas. As relações espaciais e temporais dos IV’s, normalized difference vegetation index (NDVI) e enhanced vegetation index (EVI), foram correlacionadas com a produtividade de grãos, relevo, textura e matéria orgânica do solo (MOS) durante o ciclo fenológico da cultivar de soja M-7639 RR em em Campo Verde (MT). Utilizou-se o EVI / NDVI dos produtos do sensor orbital MODIS (MOD13Q1 e MYD13Q1) e a filtragem Savitsky Golay (SG) para correção dos ruídos (valores anômalos) presentes em séries temporais desses IV’s. Foi feita a correlação de Pearson (r), considerando P ≤ 0,05, entre as variáveis sob dois métodos de uso da filtragem SG na série temporal do ciclo. A filtragem SG corrigiu o ruído presente no perfil espectro temporal, além de melhorar a correlação do EVI com os atributos físicos do solo. Os coeficientes de determinação (R²) do EVI no estádio R1 (56 dias após a germinação) com MOS, argila, silte e areia, foram, R²= 0,77; 0,75; 0,74; 0,75, respectivamente. Com NDVI no estádio fenológico R2 (64 dias após a germinação) obteve-se R²= 0,44 com a produtividade. A filtragem SG foi ferramenta necessária ao estudo diante dos ruídos presentes nas séries temporais dos IV’s. A partir da imagem MODIS e informação do estádio fenológico com maior correlação espectral com os atributos físicos do solo, pode-se realizar modelagem preditiva.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1645910 - MARCELO DE CARVALHO ALVES
Externo à Instituição - MARGARETE MARIN LORDELO VOLPATO - EPAMIG
Externo ao Programa - 1321856 - SERGIO HENRIQUE GODINHO SILVA