Banca de QUALIFICAÇÃO: Luana Mendes dos Santos

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: Luana Mendes dos Santos
DATA: 10/05/2021
HORA: 09:00
LOCAL: Remotamente via Google Meet
TÍTULO:

MONITORAMENTO DE CARACTERÍSTICAS BIOFÍSICAS E BIOQUÍMICAS DE CAFEEIROS APARTIR DE IMAGENS DE AERONAVE REMOTAMENTE PILOTADA

PALAVRAS-CHAVES:

Veículo Aéreo Não Tripulado. Sensoriamento Remoto. Agricultura de Precisão. Índices de Vegetação. Desfolha. Cafeicultura. Clorofila. Condutância estomática. Potencial Hídrico. 

 

PÁGINAS: 100
GRANDE ÁREA: Ciências Agrárias
ÁREA: Engenharia Agrícola
SUBÁREA: Máquinas e Implementos Agrícolas
RESUMO:

As Aeronaves Remotamente Pilotadas (Remotely Piloted Aircraft –RPA) são utilizadas como plataformas para o sensoriamento remoto que por sua vez são ferramentas computacionais que permitem o monitoramento constante da lavoura, além possibilitarem a identificação de anomalias nas lavouras no tempo e no espaço, permitindo auxiliar no manejo da cultura. Diante deste cenário, este trabalho analisou as potencialidades de imagens de alta resolução geradas por dados de sensoriamento remoto multiespectral obtidos a partir de RPA na caracterização de parâmetros biofísicos e bioquímicos de cafeeiros. No primeiro estudo propôs-se uma metodologia para quantificar a área e o volume de uma lavoura cafeeira após a colheita por meio de imagem obtida por aeronave remotamente pilotada e analisou a desfolha com a produção da área em estudo. Obteve-se correlação de 56% entre valores de desfolha e produção. Foi possível quantificar a área e o volume de uma lavoura cafeeira após a colheita por meio de imagem obtida por RPA, bem como analisar e correlacionar a desfolha com a produção da lavoura. Com a metodologia foi possível quantificar a desfolha em área e em volume resultando em 61,4 m² e 92,9 m³ respectivamente. No segundo estudo, identificou qual Índice de Vegetação (IV) é adequado para explicar a metodologia de inversão de Clorofila (Chl) e avaliou as relações entre os IVs obtidos a partir de imagem RPA e os teores de clorofila da folha (Chll_eaf) e de clorofila do dossel (Chl_canopy). Os IVs que melhor explicam a Chl foram os IVs Second modified chlorophyll absorption ratio index (MCARI2_RPA), modified SR (MSR_RPA) e Simple Ratio (SR_RPA). Tais IVs apresentam alta sensibilidade e por isso são mais afetados pela variabilidade da clorofila. Foi possível utilizar a metodologia de inversão de Chl na cultura do cafeeiro. As relações entre os IV MCARI2_RPA, MSR_RPA e SR_RPA foram próximas e apropriadas para estimar Chl_canopy. Os resultados encontrados neste estudo evidenciam a hipótese de que a tecnologia RPA tem potencial de caracterizar o conteúdo de Chl_canopy utilizando IV. Recomenda-se estudos adicionais baseado em banco de dados, dados de campos e em diferentes épocas de coleta para validar e refinar a metodologia. No terceiro estudo, espera-se avaliar as condições hídricas de uma lavoura cafeeira submetida a vários tratamentos de otimização da água, através de técnicas de Agricultura de Precisão. Espera-se que com estas análises seja possível monitorar as condições hídricas da lavoura, além de identificar os pontos críticos e fornecer informações úteis para tomadas de decisão com relação às respostas de campo.

MEMBROS DA BANCA:
Externo à Instituição - BEN DEIVIDE DE OLIVEIRA BATISTA - UFSJ (Membro)
Presidente - GABRIEL ARAUJO E SILVA FERRAZ (Membro)
Externo à Instituição - MAURO ANTONIO HOMEM ANTUNES - UFRRJ (Membro)
Externo à Instituição - MILENE ALVES DE FIGUEIREDO CARVALHO - EMBRAPA (Membro)
Externo à Instituição - MIRIAN DE LOURDES OLIVEIRA E SILVA - UFLA (Suplente)