Banca de DEFESA: MARCUS ANDRÉ BRAIDO PINHEIRO

Uma banca de DEFESA de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: MARCUS ANDRÉ BRAIDO PINHEIRO
DATA: 23/09/2021
HORA: 14:00
LOCAL: Google Meet
TÍTULO:

USING BIG DATA FROM REMOTE SENSING FOR EVAPOTRANSPIRATION PREDICTION AND WATER MANAGEMENT IN IRRIGATED COFFEE

PALAVRAS-CHAVES:
PÁGINAS: 88
GRANDE ÁREA: Ciências Agrárias
ÁREA: Engenharia Agrícola
RESUMO:

A agricultura é a atividade de uso da terra mais importante do mundo. A agricultura não apenas afeta a mudança de cobertura da terra, mas também tem um profundo impacto no desenvolvimento sustentável da economia social, segurança alimentar, água e meio ambiente, serviços ambientais, mudança climática e ciclo do carbono. Desta forma, o Brasil é o maior produtor mundial de café, com uma participação de 32% da produção mundial, sendo o café Arábica responsável pela maior parte da produção. Para se manter no topo da produção, o monitoramento de diversas variáveis assume importância para um ganho contínuo de produção, temos o destaque da evapotranspiração (ET), importante para a gestão de diferentes culturas. Neste trabalho, objetivamos avaliar diferentes métodos de estimativa da evapotranspiração por sensoriamento remoto em diferentes lugares nos cafés Arábicos e Robustas. Em primeiro lugar, fazemos uma visão geral dos modelos de evapotranspiração (ET) comumente aplicados, usando dados de sensoriamento remoto para fornecer uma visão geral da estimativa da evapotranspiração em escala regional a partir de dados de satélite. Geralmente, estes modelos variam muito em entradas, principais suposições e precisão dos resultados. Esta revisão resume as teorias básicas dos métodos de estimativa da radiação solar (onda curta), térmica (onda longa) e evapotranspiração (fluxo de calor latente), tanto da terra como de satélite, que são intrinsecamente complexas para medir em larga escala. Nos artigos 2 e 3 aplicamos dois métodos diferentes de estimativa da evapotranspiração por sensoriamento remoto (METRIC e SAFER). As aplicações conjuntas dos algoritmos METRIC e SAFER permitiram compreender a variação do ET no campo irrigado de café com alta resolução espacial (30 e 10 m) e temporal (16 e 5 dias), e a partir desta variação no ET, entender como melhor gerenciar a irrigação nesta cultura. Mesmo assim, a boa precisão do modelo METRIC foi encontrada na estimativa da evapotranspiração, fornecendo assim informações importantes para a entrada de dados no balanço hídrico para a determinação dos projetos de irrigação.

MEMBROS DA BANCA:
Externo à Instituição - RAFAEL NOETZOLD - UNEMAT (Suplente)
Externo à Instituição - MICHEL EUSTÁQUIO DANTAS CHAVES - INPE (Membro)
Presidente - MARCELO DE CARVALHO ALVES (Membro)
Externo ao Programa - LUIZ GONSAGA DE CARVALHO - DBI/ICN (Membro)
Externo à Instituição - LUCIANA SANCHES - UFMT (Suplente)
Externo à Instituição - JOÃO MARCOS LOUZADA - IFES (Membro)
Externo à Instituição - JONATHAN DA ROCHA MIRANDA - UFPI (Membro)