Banca de DEFESA: NATÂNIA ESTÉFANY RODRIGUES

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: NATÂNIA ESTÉFANY RODRIGUES
DATA: 19/01/2023
HORA: 14:00
LOCAL: online
TÍTULO:

Estudos de modelagem molecular do perfil herbicida e de sorção no solo de sulfonilureias 

PALAVRAS-CHAVES:

Sulfonilureia. MIA-QSAR. Herbicidas. log K_OC

PÁGINAS: 90
GRANDE ÁREA: Ciências Agrárias
ÁREA: Agronomia
RESUMO:

Plantas daninhas podem provocar grandes prejuízos à agricultura. Portanto, o desenvolvimento de novos herbicidas é necessário para garantir a conservação de culturas agrícolas e, ao mesmo tempo, servir de alternativa para o controle de pragas resistentes. Derivados de sulfonilureias são compostos amplamente empregados como herbicidas na agricultura. Uma técnica computacional utilizada no design de novos agroquímicos, bem como na interpretação dos aspectos físico-químicos que explicam uma determinada resposta biológica, é o QSAR (Quantitative Structure-Activity Relationships). Dentre os métodos existentes, o presente trabalho utilizou a técnica MIA-QSAR, que consiste da análise multivariada de imagens aplicada em QSAR, para investigar como a variação nos substituintes de uma série congênere de moléculas previamente sintetizadas e testadas contra a Brassica napus L. (derivados de pirimidil acil tiureias e derivados de sulfonilureias contendo grupos aril 2,6-dissubistituídos) explica a variação nos dados das atividades herbicidas. O modelo para os derivados de pirimidil acil tiureias mostrou-se preditivo por apresentar parâmetros estatísticos de validação significativos, como o r² _pred de 0,833 e r² de 0,829. Três novos herbicidas foram propostos via método in silico com características promissoras. Já para os herbicidas contendo grupos aril 2,6-dissubstituídos, os modelos desenvolvidos apresentaram um bom desempenho r² > 0,90, bem como alto coeficiente de determinação na validação cruzada leave-one-out q² > 0,76 e, além disso, quatro compostos foram propostos, sendo que três desses apresentaram atividade herbicida maior que os da literatura. Um estudo SAR da sorção do solo de herbicidas (sulfonilureias) conhecidos e comercializados foi desenvolvido, utilizando valores de log K_OC experimentais. Descritores de análise de imagem multivariada (MIA) foram empregados para construir modelos da propriedade de estrutura para classificar esses compostos de acordo com sua capacidade de sorção do solo. Além disso, uma análise mais profunda baseada em mapas de contorno MIA de coeficientes de regressão PLS e importância variável em pontuações de projeção foi realizada para obter informações sobre as características químicas responsáveis pelo comportamento de log K_OC. Um modelo de regressão linear múltipla obtido de descritores selecionados demonstrou alta previsibilidade (r² = 0,95, q ² = 0,84 e r²_pred = 0,71) e também forneceu informações químicas para os valores de log K_OC. Verificou-se que os derivados de triazina, em vez de pirimidina, são menos propensos a lixiviação, mas os substituintes ligados ao grupo sulfonil desempenham um papel importante na modulação dos valores de log K_OC.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - MATHEUS PUGGINA DE FREITAS (Membro)
Interno - DAIANA TEIXEIRA MANCINI - UFLA (Suplente)
Interno - SERGIO SCHERRER THOMASI (Membro)
Externo à Instituição - DANIELA RODRIGUES SILVA - VU Amsterdam (Suplente)
Externo à Instituição - JOÃO EUSTÁQUIO ANTUNES - UFJF (Membro)