Banca de DEFESA: PAULO HENRIQUE FERNANDES FIGUEIREDO

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: PAULO HENRIQUE FERNANDES FIGUEIREDO
DATA: 21/10/2019
HORA: 14:00
LOCAL: Anfiteatro DRS
TÍTULO:

ESTIMATIVA DA EVAPOTRANSPIRAÇÃO DE REFERÊNCIA UTILIZANDO REDES NEURAIS ARTIFICIAIS

PALAVRAS-CHAVES:

Evapotranspiração de referência. Irrigação. Redes neurais artificiais.

PÁGINAS: 59
GRANDE ÁREA: Ciências Agrárias
ÁREA: Engenharia Agrícola
RESUMO:

O processo de evapotranspiração é a combinação de dois processos que ocorrem
separados e simultaneamente, sendo eles, a transferência de água do sistema solo-planta
para a atmosfera pela evaporação da água e o outro a transpiração das plantas.
Considerando-se a importância do conhecimento da evapotranspiração de referência
para o manejo adequado da irrigação, objetivou-se com o presente estudo estimar a
evapotranspiração de referência utilizando as técnicas aplicadas às redes neurais
artificiais comparando com os dados estimados pelo método Penman-Monteith-FAO.
Para tanto foram utilizados séries de dados observados em trinta e uma estações
meteorológicas convencionais da rede pertencente ao INMET, situadas no Estado de
Minas Gerais entre os meses de janeiro de 1980 e dezembro de 2016. A elaboração da
rede neural artificial foi realizada com o uso do programa WEKA, versão 3.9. Os
cálculos de evapotranspiração de referência pelo método PM-FAO foram realizados
com o auxílio do programa REF-ET versão 3.1.6. Os dados estimados obtidos pelo
modelo gerado pela rede neural foram submetidos aos testes estatísticos do coeficiente
de determinação, coeficiente de correlação, índice de concordância, índice “C”, erro
médio, desvio médio absoluto, erro médio quadrático, e raiz do erro médio quadrático
individualmente para cada conjunto de dados. Obteve-se como resultado os valores
mínimos e máximos respectivamente para os coeficientes de correlação: 0,9843 e
0,8729; determinação: 0,9688 e 0,7620; concordância (d): 0,9999 e 0,9970; e
desempenho (c): 0,9687 e 0,7613. Para os índices estatísticos obteve-se valores
máximos e mínimos respectivamente para o erro médio: 0,0656 e -0,0748; desvio médio
absoluto: 0,4409 e 0,1872; erro médio quadrático: 0,3028 e 0,0608; e raiz do erro médio
quadrático: 0,5503 e 0,2465. Os resultados indicaram que o modelo obtido por meio da
rede neural artificial é capaz de estimar a evapotranspiração de referência de forma
satisfatória para todas as localidades estudadas.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - LUIZ GONSAGA DE CARVALHO (Membro)
Interno - LUIZ FERNANDO COUTINHO DE OLIVEIRA (Suplente)
Interno - FELIPE SCHWERZ (Membro)
Externo ao Programa - WILIAN SOARES LACERDA - DAT (Membro)
Externo à Instituição - WEZER LISMAR MIRANDA - NENHUMA (Membro)
Externo à Instituição - ARIONALDO DE SÁ JÚNIOR - IFSM (Suplente)