Banca de DEFESA: PIETROS ANDRÉ BALBINO DOS SANTOS

Uma banca de DEFESA de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: PIETROS ANDRÉ BALBINO DOS SANTOS
DATA: 18/05/2021
HORA: 09:00
LOCAL: Videoconferência
TÍTULO:

ESTIMATIVA DE TEMPERATURA DO AR E DA EVAPOTRANSPIRAÇÃO DE REFERÊNCIA DENTRO DO ESTADO DE MINAS GERAIS POR DIFERENTES TÉCNICAS.

PALAVRAS-CHAVES:

Rede Neural Artificial, Floresta Aleatória, Regressão Linear Múltipla, Equação Diferencial e Máquinas de Vetores de Suporte.

PÁGINAS: 82
GRANDE ÁREA: Ciências Agrárias
ÁREA: Engenharia Agrícola
SUBÁREA: Engenharia de Água e Solo
RESUMO:

A temperatura do ar e a evapotranspiração (ET) são importantes elementos
meteorológicos. A variação da temperatura do ar influencia o crescimento e
produtividade das culturas. Seu monitoramento eficiente pode ajudar nas estimativas de
evapotranspiração, planejamento de irrigação, zoneamento de risco de pragas e doenças
etc. A variação da ET influencia o armazenamento de água no solo, e consequentemente
a produtividade das culturas. Seu monitoramento é crucial para a gestão dos recursos
hídricos, estudos meteorológicos e climáticos, hidrologia, projeto de irrigação confiável
e determinação do balanço hídrico, especialmente em regiões com escassez de água. No
entanto, no estado de Minas Gerais a rede de estações climatológicas é limitada. Além
disso, erros e falhas na série de dados são comuns. Este fator limita estudos climáticos e
aplicações desses dados. Desta forma, é necessário fazer uma estimativa precisa,
utilizando métodos que sejam capazes de detectar as variações existentes. Neste sentido,
esta pesquisa teve como objetivo avaliar diferentes técnicas como a rede neurais
artificiais (RNA), a floresta aleatória (FA), a regressão linear múltipla (RLM), equação
diferencial (ED) e máquinas de vetores de suporte (MVS) na estimativa da temperatura
do ar e na evapotranspiração de referência (ET 0 ) dentro do estado de Minas Gerais,
Brasil, utilizando como dados de entrada: coordenada geográfica, altitude, temperatura
máxima, média e mínima (Tmax, Tmed, Tmin) ar, e umidade relativa (UR). Conforme
descrito no artigo 1, foram desenvolvidos modelos de RLM, RNA e FA para estimar a
temperatura Tmax, Tmed e Tmin mensal do ar em função de coordenadas geográficas e
altitude para diferentes áreas do Estado de Minas Gerais, Brasil, com classificação
climática Cwa ou Cwb. Os dados de Tmean, Tmax e Tmin, ao longo de um período de
30 anos, foram coletados em 20 estações climatológicas. O MLR foi capaz de estimar o
Tmax com precisão. Porém, a capacidade preditiva de estimar Tmean e Tmin foi baixa.
Os algoritmos FA e RNA foram usados para estimar Tmean, Tmax e Tmin com alta
precisão. Os melhores resultados foram obtidos com o modelo FA. Neste sentido, no
artigo 2, foram utilizadas as técnicas RNA, FA, ED e MVS na estimativa da ET 0 dentro
do estado de Minas Gerais, Brasil tendo como dados de entrada a coordenada
geográfica, a altitude e diferentes combinações de Tmax, Tmed, Tmin e UR. A ET 0 foi
calculada pelo método Penman–Monteith FAO-56 (PMF-56). Os dados de entrada dos
métodos e para o cálculo da ET 0 foram coletados em 56 estações climatológicas
pertencentes ao Instituto Nacional de Meteorologia (INMET), em um período de 30
anos. As técnicas foram aplicadas em cada região com diferentes classificações
climáticas, de acordo com a classificação proposta por Köppen and Geiger (1928), e de
forma geral, abrangendo todo estado. Embora o RF tenha apresentado uma capacidade
preditiva mais elevada, todas as técnicas aplicadas (RNA, FA, ED e MVS)
apresentaram alta precisão preditiva e são recomendadas para a estimativa da ET 0 .
Embora em algumas regiões os modelos foram mais precisos, quando comparados à
aplicação de forma geral, os modelos não apresentaram uma diferença significativa
quando comparado à estimativa abrangendo todo o estado.

MEMBROS DA BANCA:
Externo ao Programa - WILIAN SOARES LACERDA - DAT/ESCOLAENG (Membro)
Externo à Instituição - WEZER LISMAR MIRANDA - NENHUMA (Membro)
Externo ao Programa - VICTOR BUONO DA SILVA BAPTISTA - DEG/ESCOLAENG (Suplente)
Presidente - LUIZ GONSAGA DE CARVALHO (Membro)
Interno - FELIPE SCHWERZ (Membro)
Interno - FABIO PONCIANO DE DEUS (Suplente)
Externo à Instituição - ARIONALDO DE SÁ JÚNIOR - IFSM (Suplente)
Interno - ADRIANO VALENTIM DIOTTO (Membro)