Banca de DEFESA: GEOVANE JUNQUEIRA ALVES

Uma banca de DEFESA de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: GEOVANE JUNQUEIRA ALVES
DATA: 31/05/2021
HORA: 13:30
LOCAL: Videoconferência
TÍTULO:

EROSIVIDADE DE CHUVAS DIÁRIAS COMO INDICADOR METEOROLÓGICO DE DESASTRES NATURAIS APLICADO Á REGIÃO SERRANA DO RIO DE JANEIRO, BRASIL - CENÁRIO ATUAL E DE PROJEÇÕES CLIMÁTICAS.

 

PALAVRAS-CHAVES:

Palavras chaves: erosividade diária, desastres naturais, indicador
meteorológico, mudanças climáticas.

PÁGINAS: 110
GRANDE ÁREA: Ciências Agrárias
ÁREA: Engenharia Agrícola
SUBÁREA: Engenharia de Água e Solo
RESUMO:

A erosividade da chuva é definida como sendo o potencial desta em causar erosão.
Sua distribuição espacial é de suma importância para estudos relacionados à erosão
hídrica, deslizamentos de encostas e inundações. Assim, a erosividade de uma chuva
diária (Rdia) tem potencial para ser um índice prático e simples para emissão de sinais de
alerta para desastres naturais, principalmente em regiões montanhosas. Os objetivos deste
estudo foram: i) modelar o Rdia através de um modelo sazonal para a Região Serrana do
Estado do Rio de Janeiro (RSERJ), que foi uma das regiões do país mais afetadas por
desastres naturais nos últimos anos; ii) adequar com base em eventos catastróficos
ocorridos nas últimas duas décadas limiares do índice Rdia, que classificam os eventos de
acordo com os respectivos impactos observados; iii) mapear a erosividade máxima diária
(Rmaxdia) para avaliar a susceptibilidade da região de acordo com os índices de Rdia
estabelecidos e; iv) verificar como impactos das mudanças climáticas nos padrões de
precipitação influenciam na erosividade da chuva diária ao longo do século XXI. O
modelo ajustado apresentou resultado satisfatório, permitindo sua aplicação como
estimador da sazonalidade do Rdia na RSERJ. Eventos que resultaram em Rdia > 1.500
MJ.ha-1.mm.h-1.dia-1 foram aqueles com o maior número de óbitos nesta região. A
primeira quinzena do ano foi a que apresentou os maiores valores de Rdia,sendo, portanto,
o período em que a defesa civil e a população devem ser alertadas sobre a ocorrência de
eventos extremos de precipitação. O mapeamento do Rmaxdia demonstrou que toda a
RSERJ apresentou ao longo dos últimos 30 anos valores classificados como causadores
de grandes desastres naturais. Ao longo do século XXI verificou um aumento na
frequência de valores de Rdia classificados como causadores de grandes desastres naturais.
O índice Rdia se mostrou promissor como indicador de desastres naturais, sendo mais
efetivo do que os usualmente utilizados, os quais são baseados em quantidade (mm) e
intensidade (mm.h-1) da chuva, uma vez que este índice considera além destes, a energia dissipada por uma chuva, tendo assim uma maior relação com a ocorrência de desastres.

MEMBROS DA BANCA:
Externo à Instituição - SLY WONGCHUIG CORREA - NENHUMA (Membro)
Externo à Instituição - SAMUEL BESKOW - UFPel (Suplente)
Interno - MICHAEL SILVEIRA THEBALDI (Membro)
Interno - LIVIA ALVES ALVARENGA (Membro)
Externo ao Programa - JUNIOR CESAR AVANZI - DCS/ESAL (Membro)
Externo ao Programa - GILBERTO COELHO - DRH/ESCOLAENG (Suplente)
Presidente - CARLOS ROGERIO DE MELLO (Membro)