Banca de QUALIFICAÇÃO: WILLIAN GERALDO DA SILVA

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: WILLIAN GERALDO DA SILVA
DATA: 15/12/2023
HORA: 08:00
LOCAL: Sala Virtual (Google Meet)
TÍTULO:

MODELOS PARA PREDIZER A TURBIDEZ E SÓLIDOS TOTAIS NO RESERVATÓRIO DE JAGUARA A PARTIR DOS DADOS ESPECTRAIS DOS SATÉLITES SENTINEL-2

PALAVRAS-CHAVES:

Sensoriamento remoto; MSI/Sentinel-2; Estimativa; Qualidade da água. Monitoramento.

PÁGINAS: 70
GRANDE ÁREA: Ciências Agrárias
ÁREA: Engenharia Agrícola
SUBÁREA: Engenharia de Água e Solo
RESUMO:

Reservatórios de água doce, indispensáveis para abastecimento, agricultura, energia e biodiversidade, enfrentam desafios na monitorização da qualidade devido a abordagens convencionais com custos elevados e restrições geográficas. Nesse contexto, surge a necessidade vital de desenvolver metodologias eficientes, acessíveis e abrangentes temporal e espacialmente. O sensoriamento remoto, utilizando satélites espaciais, emerge como uma promissora solução para superar essas limitações, preenchendo a lacuna entre precisão e análises em larga escala. Este estudo concentra-se no desenvolvimento de um algoritmo que estime parâmetros ópticos da água, utilizando dados de reflectância do sensor MSI/Sentinel-2, juntamente com informações coletadas no Reservatório de Jaguara, situado na fronteira entre Minas Gerais e São Paulo, no Triângulo Mineiro, Brasil. Os dados abrangem 16 campanhas de campo realizadas entre dezembro de 2018 e agosto de 2022, totalizando 96 amostragens em seis pontos diferentes a cada campanha. As imagens de satélite, provenientes do sensor MSI acoplado ao sistema orbital Sentinel-2, foram adquiridas do portal Copernicus Open Access Hub e processadas realizando a correção atmosférica utilizando o software Acolite. A reflectância espectral foi obtida através usando as coordenadas georreferenciadas das estações de amostragem. Com o conjunto de dados resultante, foram realizadas análises de regressão (AR) e o modelo Random Forest para estabelecer modelos empíricos de predição. Em ambas as abordagens, 70% dos dados foram alocados para a calibração dos modelos, enquanto os 30% restantes foram reservados para a validação. A hipótese formulada neste estudo sugere que o modelo empírico gerado permitirá mapear a concentração de parâmetros de qualidade de água em diferentes condições hidrológicas.

MEMBROS DA BANCA:
Externo à Instituição - VINICIUS DE MORAIS MACHADO - UNIPAM (Suplente)
Externo à Instituição - SAMUEL BESKOW - UFPel (Membro)
Presidente - RONALDO FIA (Membro)
Interno - MATEUS PIMENTEL DE MATOS (Membro)
Interno - MARCELO RIBEIRO VIOLA (Membro)
Interno - GILBERTO COELHO (Suplente)