Banca de DEFESA: ROBERTO HENRIQUE DE LIMA RIBEIRO

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: ROBERTO HENRIQUE DE LIMA RIBEIRO
DATA: 18/07/2025
HORA: 08:00
LOCAL: DBI02
TÍTULO:

FENOTIPAGEM POR IMAGENS: UMA ALTERNATIVA PROMISSORA ÀS AVALIAÇÕES VISUAIS NO MELHORAMENTO GENÉTICO DE BATATA

PALAVRAS-CHAVES:

Solanum tuberosum L.; Melhoramento vegetal; Fenômica; parâmetros genéticos; cor de polpa; formato dos tubérculos

PÁGINAS: 40
GRANDE ÁREA: Ciências Agrárias
ÁREA: Agronomia
SUBÁREA: Fitotecnia
ESPECIALIDADE: Melhoramento Vegetal
RESUMO:

A cor da polpa e o formato dos tubérculos de batata são caracteres importantes para a segmentação de mercado da cultura. No Brasil, o mercado in natura prioriza tubérculos com formato ovalado e polpa amarelada. Na indústria, tubérculos redondos e de polpa clara são preferidos para chips, enquanto os alongados e com polpa amarela intensa são ideais para palitos pré-fritos. Nos programas de melhoramento, esses caracteres são normalmente avaliados de forma visual, um método limitado pela subjetividade e pela baixa capacidade discriminativa. Nesse contexto, a avaliação por imagens surge como uma alternativa promissora para obtenção de dados de alta qualidade, com baixo custo operacional, e que pode ser implementada na avaliação de caracteres importantes para a seleção. Portanto, este trabalho teve como objetivo validar o uso da avaliação por imagens na estimação de parâmetros genéticos para os caracteres cor da polpa e formato de tubérculos de batata. Foram avaliadas duas populações tetraploides do Programa de Melhoramento de Batata da Universidade Federal de Lavras (UFLA). A população POP1 foi desenvolvida para o mercado de chips, enquanto a POP2 é composta por um painel de clones avançados do programa. As duas populações foram avaliadas nos anos de 2023 e 2024 na fazenda experimental da UFLA, em Lavras - MG, utilizando o delineamento parcialmente replicado (P-REP).Após a colheita de cada ano, os tubérculos foram avaliados quanto à cor da polpa e ao formato. Para a cor da polpa, um tubérculo de cada parcela foi seccionado, e duas fatias centrais foram dispostas sobre um fundo branco e foram fotografadas em um estúdio de madeira com iluminação controlada. As imagens de cada parcela foram processadas em linguagem Python para obtenção da média do canal b* do espaço de cores CIELAB. Para a validação, os dados do canal b* de cada tratamento foram correlacionados com as notas médias de três avaliadores, variando entre 1 e 5 (branco a amarelo). Para avaliar o formato, todos os tubérculos de cada parcela foram dispostos com distância mínima de 1 cm em um fundo preto, e foram fotografados em um estúdio com lona reflexiva e iluminação controlada. Os dados de eixo maior (DL) e eixo menor (DT) de cada tubérculo foram obtidos por processamento em Python para o cálculo da razão (DL/DT). A validação foi realizada por meio da correlação entre as médias da razão para cada tratamento e a média das notas de três avaliadores, variando entre 1 e 5 (redondo a alongado). Os dados foram analisados via modelos mistos, de forma individual e conjunta considerando cada caráter e a significância das variâncias genotípicas foi testada com base na razão de verossimilhança. Também foram calculadas as herdabilidades, os coeficientes de variação (CV, %) e asacurácias.O efeito de clones foi significativo para todos os caracteres em todas as análises, evidenciando sua contribuição para a variabilidade fenotípica. As correlações entre nota e imagem foram elevadas, acima de 0,92 para cor da polpa e 0,78 para formato, indicando a consistência dos dados obtidos por imagens em relação à avaliação visual. As herdabilidades estimadas a partir das imagens foram superiores às obtidas por nota, variando de 0,64 a 0,90 para a razão e de 0,75 a 0,86 para o canal b*, demonstrando uma maior sensibilidade das imagens na detecção de variações genotípicas. A avaliação por imagem também se destacou pela maior precisão experimental, com coeficientes de variação até onze vezes menores para cor da polpa e até oito vezes menores para formato. Não houve contribuição significativa da interação G×A nas análises conjuntas, reforçando a estabilidade do desempenho dos clones longo dos anos avaliados. Os dados de imagem mantiveram elevados níveis de correlação, herdabilidade e acurácia, confirmando a robustez da metodologia. Conclui-se que a avaliação baseada em imagens proporciona maior precisão experimental e poder discriminativo, resultando em estimações de parâmetros genéticos mais precisas.

MEMBROS DA BANCA:
Interno - VINICIUS QUINTAO CARNEIRO (Membro)
Presidente - TIAGO DE SOUZA MARCAL (Membro)
Externo à Instituição - RICARDO MONTEIRO CORRÊA - IFMG (Suplente)
Interno - LUCIMARA CRUZ DE SOUZA (Membro)
Externo à Instituição - LUCIANO DONIZETE GONÇALVES - IFMG (Membro)
Externo à Instituição - DINORAH MORAES DE SOUZA MARÇAL - UFV (Suplente)